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Matlab 2023版以上多变量时间序列预测模型：CPO-TCN-BiGRU-Attention算法优化与多指标评价完整源码集,Matlab完整源码和数据1.基于CPO-TCN-BiGRU-Att
Matlab 2023版以上多变量时间序列预测模型：CPO-TCN-BiGRU-Attention算法优化与多指标评价完整源码集,Matlab完整源码和数据1.基于CPO-TCN-BiGRU-Attention冠豪猪算法优化时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量时间序列预测，要求Matlab2023版以上；2.输入多个特征，输出单个变量，考虑历史特征的影响，多变量时间序列预测；3.data为数据集，main.m为主运行即可,所有文件放在一个文件夹；4.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和RMSE多指标评价；5.优化学习率，神经元个数，注意力机制的键值, 正则化参数。,关键词：CPO-TCN-BiGRU-Attention; 冠豪猪算法; 时间卷积双向门控循环单元; 注意力机制; 多变量时间序列预测; Matlab 2023版以上; 输入特征输出单一变量; 历史特征影响; 命令窗口输出多指标评价; 优化学习率; 神经元个数; 注意力机制键值; 正则化参数; Data集; main.m主运行文件。以上关键词用分号分隔为：CPO-TCN-BiGRU-Att
多目标粒子群算法MOPSO的Matlab实现：涵盖多种测试函数与评价指标的工程应用案例研究,多目标粒子群算法MOPSO，Matlab实现 测试函数包括ZDT、DTLZ、WFG、CF、UF和MM
多目标粒子群算法MOPSO的Matlab实现：涵盖多种测试函数与评价指标的工程应用案例研究,多目标粒子群算法MOPSO，Matlab实现 测试函数包括ZDT、DTLZ、WFG、CF、UF和MMF等，另外附有一个工程应用案例；评价指标包括超体积度量值HV、反向迭代距离IGD、迭代距离GD和空间评价SP等,MOPSO; Matlab实现; 测试函数: ZDT; DTLZ; WFG; CF; UF; MMF; 评价指标: HV; IGD; GD; SP,多目标粒子群算法MOPSO：Matlab应用及性能评价
基于WOA-TCN-BiGRU-Attention算法的Matlab多变量时间序列预测完整源码与数据集：包含学习率、神经元数及注意力机制参数优化，输出R2、MSE、MAE、MAPE与RMSE多维度评价
基于WOA-TCN-BiGRU-Attention算法的Matlab多变量时间序列预测完整源码与数据集：包含学习率、神经元数及注意力机制参数优化，输出R2、MSE、MAE、MAPE与RMSE多维度评价指标,Matlab完整源码和数据1.基于WOA-TCN-BiGRU-Attention鲸鱼算法优化时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量时间序列预测，要求Matlab2023版以上；2.输入多个特征，输出单个变量，考虑历史特征的影响，多变量时间序列预测；3.data为数据集，main.m为主运行即可,所有文件放在一个文件夹；4.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和RMSE多指标评价；5.优化学习率，神经元个数，注意力机制的键值, 正则化参数。,核心关键词：WOA-TCN-BiGRU-Attention；Matlab完整源码；数据集；多变量时间序列预测；R2；MSE；MAE；MAPE；RMSE；学习率优化；神经元个数调整；注意力机制键值调整；正则化参数调整。,Matlab多变量时间序列预测完整源码：WOA-TCN-BiGRU-Attention模型
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全向运动模型与动态窗口DWA算法：动态避障策略在MATLAB中的实现与应用,全向运动模型，动态窗口DWA，动态避障，matlab,全向运动模型; 动态窗口DWA; 动态避障; MATLAB,基于全向运动模型的动态窗口DWA避障算法在MATLAB中的实现
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"混合型模块化多电平双端模型研究：电源负载下的N个半桥臂动态控制与电压均衡策略",混合型模块化多电平（MMC）双端模型 电源与负载单个半桥臂N=10直流侧母线电压为12000V双闭环控制。采用子模块电容电压的闭环控制与电容均压控制方法，完成对电容电压均衡的控制目标。提供参考文献，仿真为物，，，Matlab为2021b。,混合型模块化多电平(MMC);双端模型;电源与负载;半桥臂N=10;直流侧母线电压12000V;双闭环控制;子模块电容电压的闭环控制;电容均压控制;参考文献;Matlab 2021b。,基于混合型MMC双端模型电源与负载的子模块电容电压均衡控制策略研究
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"基于LeNet-5模型和卷积神经网络的MATLAB手写数字识别系统，采用自制的5*5大小数字数据集，结合主成分分析优化图像像素处理，实现了图像和手写板输入两种方式，训练过程表现良好，识别准确率高达95%以上。",基于卷积神经网络的手写数字识别（matlab实现）基于CNN的matlab手写数字识别可以加Lenet-5模型数据集自制 数字大小5*5训练过程良好，识别准确率在95%以上（数值+图像）主成分分析提取像素点包含图片输入和手写板输入两种方式加50,关键词：卷积神经网络；手写数字识别；Matlab实现；LeNet-5模型；数据集自制；5*5数字大小；训练过程；识别准确率；主成分分析；图片输入；手写板输入。,基于卷积神经网络的Matlab手写数字识别（含LeNet-5模型）
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基于Matlab的智能停车场车牌识别计时计费管理系统：实战应用与优化升级的GUI界面解决方案,基于Matlab的车牌识别停车场出入库计时计费管理系统（含GUI界面）【车牌识别】基于计算机视觉，数字图像处理常见实战项目：蓝色车牌识别+语音播报+GUI显示+出入库管理+计时计费+时间显示+空位显示+库内判断+车辆信息导出。停车场管理系统是车牌识别课题的典型实践应用，将车牌识别技术应用于停车场的出入库计时计费管理系统中，投入实际生活。步骤：车牌粗定位，灰度化，倾斜矫正，二值化，形态学处理，车牌精准定位、字符分割，模板匹配、语音播报、计时计费、空位显示、导出车辆信息。代码结构清晰，含有注释，运算速度快，可扩展。,核心关键词：车牌识别; 计算机视觉; 数字图像处理; 蓝色车牌识别; 语音播报; GUI显示; 出入库管理; 计时计费; 时间显示; 空位显示; 车辆信息导出; 粗定位; 灰度化; 倾斜矫正; 二值化; 形态学处理; 精准定位; 模板匹配。,基于Matlab的停车场车牌识别计时计费管理系统
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自动驾驶与人工驾驶混行交通流临界特征研究：基于三相交通流理论的深度分析与模拟,高速公路人工-自动驾驶混行交通流临界特征研究一、项目介绍高速公路是交通流领域研究的重点，自动驾驶车辆的介入势必会对高速
自动驾驶与人工驾驶混行交通流临界特征研究：基于三相交通流理论的深度分析与模拟,高速公路人工-自动驾驶混行交通流临界特征研究一、项目介绍高速公路是交通流领域研究的重点，自动驾驶车辆的介入势必会对高速公路交通流 产生影响。本文从基础交通流理论研究出发，在三相交通流理论框架下拟定人工-自动 驾驶混行交通流模型规则，进而通过模拟仿真分析自动驾驶车辆对高速公路交通流产生 相变的影响并对混行交通流的拥堵相变机理进行研究。研究工作如下：(1) 考虑车辆迟滞的行为特点，在速度扰动阶段基于经典模型进行了改进，不仅考 虑了车辆的慢启动行为而且展现了车辆持续保持同一运行状态更难对外界刺激做出反 应的现象，进而建立了人工驾驶车辆模型。考虑自动驾驶车辆的速度自适应过程不应该 由一个固定的期望时间距离决定，而应该分区段对速度适应过程进行划分，分析了期望 时间距离和相对速度差两大影响要素，进而建立了自动驾驶车辆模型。在上述分析及建 模基础上，我们提出了三相交通流理论框架下的人工-自动驾驶混行交通流 CA 模型 (Mixed traffic flow model of manual driving ve
OpenFast与SimLink联合仿真模型：5MW风机独立与统一变桨控制策略的对比研究,openfast与simlink联合仿真模型，风电机组独立变桨控制与统一变桨控制 独立变桨控制 OpenF
OpenFast与SimLink联合仿真模型：5MW风机独立与统一变桨控制策略的对比研究,openfast与simlink联合仿真模型，风电机组独立变桨控制与统一变桨控制。独立变桨控制。OpenFast联合仿真。基于载荷反馈的独立变桨控制风机变桨控制基于FAST与MATLAB SIMULINK联合仿真模型的非线性风力发电机的PID独立变桨和统一变桨控制下仿真模型。5MW非线性风机进行控制，利用MATLAB SIMULINK软件结合openfast进行建模。通过链接simulink的scope出转速对比，桨距角对比，叶片挥舞力矩，轮毂处偏航力矩，俯仰力矩等载荷数据对比图，在trubsim生成的3D湍流风环境下模拟，得到了可靠的仿真结果。统一变桨反馈信号是转速，独立变桨反馈是叶根载荷，这两种控制方式均满足要求。电子资料，联系默认同意。,核心关键词：OpenFast联合仿真; Simlink联合仿真模型; 独立变桨控制; 统一变桨控制; 载荷反馈; PID控制; 5MW非线性风机; TurbSim 3D湍流风环境; 仿真结果。,OpenFast联合Simlink仿真模型：
一阶RC电池模型优化：FFRLS+EKF联合估计SOC的实践与验证,一阶RC电池模型ffrls+EKF的SOC联合估计使用遗忘因子最小二乘法 FFRLS 对电池模型进行在线参数辨识，并利用辨识的参数
一阶RC电池模型优化：FFRLS+EKF联合估计SOC的实践与验证,一阶RC电池模型ffrls+EKF的SOC联合估计使用遗忘因子最小二乘法 FFRLS 对电池模型进行在线参数辨识，并利用辨识的参数联合EKF进行联合估计，并基于动态工况进行验证，soc完全跟随 内容包含做电池Simulink模型、电芯数据、推导公式、参考lunwen、模型调试说明 程序已经调试好，可直接运行，也可以替成自己的数据,一阶RC电池模型; FFRLS+EKF的SOC联合估计; 遗忘因子最小二乘法; 参数辨识; 动态工况验证; 电池Simulink模型; 电芯数据; 推导公式; 参考论文; 模型调试说明。,"基于FFRLS+EKF的RC电池SOC联合估计模型"
基于tCAOA-RBF算法的RBF神经网络数据分类预测优化研究-Matlab程序实现与应用示例,tCAOA-RBF改进算术优化算法优化RBF神经网络的数据分类预测 Matlab语言程序已调试好，无
基于tCAOA-RBF算法的RBF神经网络数据分类预测优化研究——Matlab程序实现与应用示例,tCAOA-RBF改进算术优化算法优化RBF神经网络的数据分类预测 Matlab语言程序已调试好，无需更改代码直接替Excel运行你先用，你就是创新多变量单输出，分类预测也可以加好友成回归或时间序列单列预测，分类效果如图1所示～利用改进的算术优化算法优化RBF神经网络的一个参数，即扩散速度。算术优化算法改进点如下：针对算术优化算法(arithmetic optimization algorithm, AOA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等问题，引入自适应t分布变异策略提高种群的多样性和质量可以有效提升算法的收敛速度，同时通过引入余弦控制因子的动态边界策略优化AOA的寻优过程，从而协调AOA的全局勘探和局部开发能力。注：1.附赠测试数据，数据格式如图2所示～2.注释清晰，适合新手小白运行main文件一键出图～3.仅包含Matlab代码，价格不包含，后可保证原始程序运行，但不支持 4.模型只是提供一个衡量数据集精度的方法，因此无法保证替数据就一定得到您满意的结果～,tC
基于Matlab仿真的分布式电源主动配电网故障定位算法研究：包含多重及信号畸变故障处理策略,含分布式电源的主动配电网故障定位算法实现，Matlab仿真包括分布式电源、主动配电网和故障定位，有单重故障
基于Matlab仿真的分布式电源主动配电网故障定位算法研究：包含多重及信号畸变故障处理策略,含分布式电源的主动配电网故障定位算法实现，Matlab仿真包括分布式电源、主动配电网和故障定位，有单重故障，多重故障和信号畸变故障等,核心关键词：分布式电源；主动配电网；故障定位算法；单重故障；多重故障；信号畸变故障；Matlab仿真；实现,分布式电源主动配电网故障定位算法的Matlab仿真实现
全局速度规划下的节能控制策略：基于DP动态规划的位移离散时间成本优化算法在Matlab Simulink中的实践与应用,全局速度规划节能控制（DP动态规划，节能控制，以位移离散考虑时间成本）声明：本
全局速度规划下的节能控制策略：基于DP动态规划的位移离散时间成本优化算法在Matlab Simulink中的实践与应用,全局速度规划节能控制（DP动态规划，节能控制，以位移离散考虑时间成本）声明：本人从事多年Matlab Simulink等建模工作，对无人驾驶车辆的多种控制算法略有涉略，从PID到滑膜，从LQR到MPC等控制方法、从单车控制到队列控制都有实践经验。定做具体需求可以详细咨询，但定做价格较贵；店铺内打包好的模型都有较大优惠，所以推荐与您需求相近时尽量考虑已有打包好的模型。软件使用：Matlab Simulink2021a适用场景：采用模块化建模方法，搭建车辆道路运动模型，以轿车、卡车和客车等运营车辆节能行驶为目的，算法能够考虑道路坡度、空气阻力和滚动阻力等信息，动态规划计算出控制车辆行驶的节能行驶速度。包含模块：主代码、能耗计算模块、坡度计算模块。（注意：动态规划是以位移进行离散，通过重新构造代价函数从而考虑车辆运行的时间成本，其始终以预计的离散时间保证车辆在按时完成运输任务的同时，以最小能耗行驶到达终点）包含：Matlab Simulink源码文件，详细建模
基于元胞自动机交通模型的三车道Matlab代码：模拟车辆多车道行驶与可视化分析系统,matlab代码：基于元胞自动机的交通模型（三车道），用于模拟车辆在多车道道路上的行驶情况 下面是代码的主要部分：
基于元胞自动机交通模型的三车道Matlab代码：模拟车辆多车道行驶与可视化分析系统,matlab代码：基于元胞自动机的交通模型（三车道），用于模拟车辆在多车道道路上的行驶情况。下面是代码的主要部分：**参数设置：**包括车道数量、总长度、车辆进出率、车辆类型比例、事故点位置和影响范围等。**主程序循环：**在每个时间步内，生成新车辆并更新现有车辆的位置和状态，计算车流密度、车速等参数，并可视化车辆在道路上的位置。**数据处理与分析：**在仿真结束后，对模拟结果进行处理和分析，包括绘制时空图、计算平均密度、车流量等。代码模拟了车辆在多车道道路上的运行情况，并可以对模拟结果进行可视化和分析。,核心关键词：元胞自动机;交通模型;三车道;车辆行驶;参数设置;主程序循环;车流密度;车速;可视化;数据处理与分析。,基于元胞自动机的三车道交通模型：模拟与可视化
VIVO X70P与X90PP拍照对比
从照片来看，X90PP细节明显可见的好一些。
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PFC2D云图绘制：导出数据至Matlab画图工具的实用指南，支持不规则模型与孔洞处理的技巧解析,pfc2d云图绘制。使用fish将数据导出后，用matlab画图。适用于各种不规则的模型，例如模型中存在孔洞。,PFC2D; 云图绘制; 数据导出; MATLAB画图; 不规则模型; 孔洞处理,Matlab绘制PFC2D云图：不规则模型孔洞处理
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"基于LADRC的无人船航向控制系统Simulink matlab仿真工程：含模糊控制Fuzzy-TD优化及STM32硬件在环仿真功能详解",基于线性自抗扰(LADRC)的无人船航向控制系统系统Simulink matlab仿真工程。内附加有详细说明文档内包含多种附加功能，包括1.基于模糊控制(Fuzzy)的微分跟踪器(TD)优化方案。2.基于STM32 Simulink硬件在环仿真功能。,基于LADRC的无人船航向控制; Simulink matlab仿真工程; 详细说明文档; 附加功能; 模糊控制Fuzzy TD优化; STM32 Simulink硬件在环仿真。,"基于LADRC的无人船航向控制系统的Simulink matlab仿真与多附加功能研究"
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MATLAB Simulink仿真研究：能量互联直流微电网并网系统PV Boost控制策略及双向DCDC变换器在充电桩与蓄电池储能中的应用，实现交流负载的稳定供电。,24. MATLAB Simulink仿真可运行，能量互联直流微电网并网，PV（光伏）Boost，并网，充电桩，蓄电池储能，双向DCDC变器，交流负载,核心关键词：MATLAB Simulink仿真; 能量互联直流微电网; PV（光伏）Boost; 并网; 充电桩; 蓄电池储能; 双向DCDC变换器; 交流负载。,MATLAB仿真: 直流微电网能量互联及PV充电系统
基于粒子群算法优化的永磁同步电机多参数精准辨识系统,基于粒子群算法的永磁同步电机多参数辨识PSO PMSG1仿真程序参考文献《改进粒子群算法的永磁同步电机多参数辨识》，采用粒子群算法与sim
基于粒子群算法优化的永磁同步电机多参数精准辨识系统,基于粒子群算法的永磁同步电机多参数辨识PSO PMSG[1]仿真程序参考文献《改进粒子群算法的永磁同步电机多参数辨识》，采用粒子群算法与simulink模型结合的方式，对永磁同步电机进行多参数辨识。程序以定子绕组电阻、d轴电感、q轴电感和永磁体磁链四个参数作为输入参数，以定子dq轴电压作为输出，通过辨识模型电压与测量电压的偏差作为目标函数，从而实现参数的精准辨识。[2]适应度函数以辨识模型与实际测量值之间的误差平方和最小为目标，适应度函数值越小，其辨识模型电压与测量电压越接近，待辨识参数和实际值也越接近。[3]算法流程主要是通过粒子群算法调用simulink仿真模型，通过输入计算输出值和适应度值，通过循环优化出最佳参数。先运行.m 文件后运行仿真，不然会报错包含参考文献，默认 2018 版本。谢谢理解,核心关键词:基于粒子群算法的永磁同步电机多参数辨识; PSO; PMSG; 辨识模型; 适应度函数; 循环优化; 最佳参数; 仿真程序; 电压偏差; 参数辨识精度。,基于PSO算法的PMSG多参数辨识仿真程序
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