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,FOC电流环PI参数自整定Simulink仿真模型该模型特点:1.使用电机模型传感器输出的角度和速度进行有感FOC控制,可以说是FOC控制的最小系统 2.可以在该最小系统上升级控制算法,使用无
,FOC电流环PI参数自整定Simulink仿真模型该模型特点:1.使用电机模型传感器输出的角度和速度进行有感FOC控制,可以说是FOC控制的最小系统。2.可以在该最小系统上升级控制算法,使用无传感器控制。3.模型采用标幺值系统,可以在M文件中根据电机实际参数自定义调整。4.电机模块采用离散式步长仿真,与实际结果较为接近。5.所有模块都做到了模块化,各个模块分区清楚,结构清晰。6.所有电机和控制参数均在m文件中体现,随用随改。7.电流环PI参数均实现自动整定,分串联式和并联式两种。8.施加负载Torque随转速平方次增加,模拟风机类负载特点。9.包括 dq 轴电流设定值产生模块,控制方式自适应内嵌式电机(MTPA)和表贴式电机(Id =0)。10.包括速度环整定的模块。,最核心的关键词如下:FOC电流环; PI参数自整定; Simulink仿真模型; 有感FOC控制; 电机模型传感器; 离散式步长仿真; 模块化设计; 电流环PI参数自动整定; 风机类负载特点; dq轴电流设定值产生模块。,最小系统有感FOC控制电流环PI参数自整定模型
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基于MCCA和深度学习的稻叶病图像识别系统:Matlab程序,包含界面操作及多算法集成操作指南与视频演示,深度学习稻叶病图像识别系统Matlab程序包含app界面,包含可单独运行的程序自带测试图片,涉及的算法包括:MCCA多视图典型相关分析特征融合,CNN、SVM图像分类。程序经过多次测试,包成功运行,附带运行操作视频。程序。,核心关键词:深度学习; 稻叶病图像识别; Matlab程序; app界面; 特征融合; 测试图片; MCCA多视图典型相关分析; CNN图像分类; SVM图像分类; 包成功运行。,"深度学习稻叶病图像识别系统Matlab程序:融合多算法及自测试操作视频"
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"基于BP神经网络的锂电池SOC估计算法学习案例:利用Matlab实现恒流放电数据下的SOC估算与特征提取",[电池SOC估算案例]: 使用BP神经网络来实现锂电池SOC估计的算法学习案例(基于matlab编写)1.使用锂离子电池间隔恒流放电数据集来完成,可更恒流放电数据2.提取电池的恒流充电放电中的电流与电压变量作为健康特征。3.使用BP神经网络来建立电池的SOC估计模型,以特征为输入,以SOC为输出。4.图很多,很适合研究与写作绘图,电池SOC估算;BP神经网络;锂离子电池;恒流放电数据集;特征提取;SOC估计模型;绘图。,基于Matlab的BP神经网络锂电池SOC估计学习案例
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辞郁报表设计器主要用于:将写好的SQL语句生成程序报表,便于用户自行指定查询条件检索需要的报表信息,支持导出Excel及打印。用默认管理员账号:辞郁,密码:ciyu登录,主界面左上角,双击输入管理员辞郁密码:ciyu 进入设计模式。
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基于线控转向技术的CarSim与Simulink联合仿真模型研究:涵盖增益传动比模块与电机控制策略等元素的详细解析与应用指南,线控转向CarSim与Simulink联合仿真模型。模型包括定横摆角速度增益变传动比模块、永磁同步电机FOC控制策略模型以及CarSim输入、输出Cpar文件等。该模型仅供参考使用,线控转向; CarSim; Simulink联合仿真模型; 定横摆角速度增益; 传动比模块; 永磁同步电机FOC控制策略模型; CarSim输入输出; Cpar文件。,线控转向CarSim与Simulink联合仿真模型:增益传动与电机控制整合
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