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基于JAVA的应急物资管理系统（Vue.js+SpringBoot+MySQL）

基于Vue.js和SpringBoot的应急物资管理系统是一个高效、易用的物资管理平台，它分为用户前台和管理后台两个部分，以满足不同角色的需求。管理员可以通过管理后台进行物资的入库、出库、库存查询等操作，同时对物资申请进行审批，确保物资的合理分配。普通用户则可以在用户前台进行健康打卡，记录自己的健康状况，并通过物资申请模块提交物资需求，以便在紧急情况下获得必要的支持。此外，系统还提供了物资运输模块，帮助管理员跟踪物资的运输状态，确保物资能够及时送达。整个系统的设计注重用户体验和操作便捷性，旨在为用户提供一个全面、高效的物资管理解决方案。演示录屏：https://www.bilibili.com/video/BV1Nz42127g7配套教程：https://www.bilibili.com/video/BV1pW4y1P7GR

后端

T159源码.zip 24.11MB

10 月前

基于JAVA的线上辅导班系统（Vue.js+SpringBoot+MySQL）

基于Vue.js和SpringBoot的线上辅导班系统是一个功能全面、易于使用的在线教育平台，它分为用户前台和管理后台两个部分，以满足不同角色的需求。用户前台主要面向普通用户，提供课程浏览、报名、学习等功能，而管理后台则为管理员提供了丰富的管理功能。系统包括以下几个核心模块：论坛管理模块：允许用户在论坛中发表帖子、回复讨论，增强了用户之间的互动性，同时也方便管理员对论坛内容进行监管和管理。公开课模块：提供了一个平台，让教师可以发布公开课信息，学生可以浏览并报名参加，增加了课程的曝光度和吸引力。课程管理模块：管理员可以在此模块中添加、编辑、删除课程信息，包括课程名称、描述、价格等，同时还可以设置课程的开课时间、教师等信息。师资力量模块：展示了辅导班的教师团队，包括教师的姓名、照片、简介等信息，让用户对教师有更直观的了解，增加了用户的信任度。演示录屏：https://www.bilibili.com/video/BV1ME421G7v4配套教程：https://www.bilibili.com/video/BV1pW4y1P7GR

后端

T160源码.zip 22.14MB

10 月前

基于JAVA的医院资源管理系统（Vue.js+SpringBoot+MySQL）

基于Vue.js和SpringBoot的医院资源管理系统是一个高效、易用的医疗管理平台，它分为用户前台和管理后台两个部分，以满足不同角色的需求。管理员、医生和普通用户都可以根据自己的权限访问相应的功能。系统包括药品管理模块，方便管理员对药品的采购、库存和使用情况进行跟踪和管理；医生预约模块，允许患者在线预约医生，提高就诊效率；住院管理模块，帮助医院对住院患者的信息、费用和床位进行有效管理；病史管理模块，使医生能够方便地查看和更新患者的病历信息。整个系统采用现代化的前端技术和后端框架，确保了良好的用户体验和系统的稳定性。演示录屏：https://www.bilibili.com/video/BV1Qy411Y7hJ配套教程：https://www.bilibili.com/video/BV1pW4y1P7GR

后端

T161源码.zip 25.86MB

10 月前

基于JAVA的景区民宿预约系统（Vue.js+SpringBoot+MySQL）

基于Vue.js和SpringBoot的景区民宿预约系统是一个功能全面、易于使用的在线预订平台，专为满足不同用户需求而设计。该系统分为用户前台和管理后台两个部分，支持管理员、工作人员和普通用户三种角色使用。用户前台提供房间信息查询、景点推荐、美食介绍等功能，方便游客了解景区信息并进行预订。管理后台则为管理员和工作人员提供了房间信息管理、景点信息更新、美食信息维护、公告发布、工作记录查看等功能，以实现对景区民宿的高效管理。整个系统采用现代化的前端技术Vue.js和后端框架SpringBoot，确保了系统的稳定性和可扩展性，为用户提供了流畅的预订体验和便捷的管理操作。演示录屏：https://www.bilibili.com/video/BV1Gy411Y7g5配套教程：https://www.bilibili.com/video/BV1pW4y1P7GR

后端

T162源码.zip 28.16MB

10 月前

Argyll-V2.1.2-USB-driver

Argyll_V2.1.2_USB_driver_installer.exe是DisplayCAL对显示器校色所需要的组件之一，载入特定校色仪时可能需要。

音视频

Argyll_V2.1.2_USB_driver_installer.exe.zip 394.16KB

10 月前

基于JAVA的智慧养老监护平台（Vue.js+SpringBoot+MySQL）

基于Vue.js和SpringBoot的智慧养老监护平台是一个综合性的养老服务系统，它分为用户前台和管理后台两个部分，旨在为管理员、体检员和护工等不同角色提供便捷的服务。用户前台主要面向老人及其家属，提供房间信息查询、房间入住预约、反馈信息提交等功能，方便他们了解养老院的基本情况和服务质量。管理后台则为管理员、体检员和护工等工作人员提供操作界面，包括房间信息管理、房间入住管理、反馈信息管理、后勤人员管理以及老人信息管理等模块，实现对养老院各项业务的高效管理和监控。通过这个平台，可以提高养老院的管理效率，提升老人的生活质量，实现智慧养老的目标。演示录屏：https://www.bilibili.com/video/BV1Cb421b7xP配套教程：https://www.bilibili.com/video/BV1pW4y1P7GR

后端

T163源码.zip 27.77MB

10 月前

基于JAVA的公交线路查询系统（Vue.js+SpringBoot+MySQL）

基于Vue.js和SpringBoot的公交线路查询系统是一个功能丰富、易于使用的在线公交查询平台，它分为用户前台和管理后台两个部分，以满足不同用户角色的需求。用户前台主要面向普通用户，提供公交路线查询、网站公告浏览、友情链接访问以及留言建议提交等功能，使用户能够方便地获取所需信息。而管理后台则为管理员提供了一个强大的管理界面，可以对公交路线、网站公告、友情链接和留言建议等模块进行增删改查操作，确保信息的准确性和及时性。整个系统采用前后端分离的架构，前端使用Vue.js框架构建，后端则基于SpringBoot框架，实现了数据的高效处理和交互。演示录屏：https://www.bilibili.com/video/BV1st421g7fv配套教程：https://www.bilibili.com/video/BV1pW4y1P7GR

后端

T164源码.zip 17.36MB

10 月前

基于JAVA的体育馆管理系统（Vue.js+SpringBoot+MySQL）

基于Vue.js和SpringBoot的体育馆管理系统是一个功能全面、易于使用的系统，它分为用户前台和管理后台两个部分，以满足不同角色的需求。管理员和普通用户都可以使用这个系统。系统的主要功能包括场地管理模块，用户可以查看、添加、修改和删除场地信息；场地预约模块，用户可以查看可预约的场地，进行预约操作，以及查看自己的预约记录；赛事管理模块，管理员可以发布和管理赛事信息，用户可以查看赛事详情并报名参加；商品管理模块，管理员可以添加、修改和删除商品信息，用户可以浏览商品并进行购买。整个系统界面友好，操作简便，为用户提供了便捷的体育馆管理服务。演示录屏：https://www.bilibili.com/video/BV1YC41177o3配套教程：https://www.bilibili.com/video/BV1pW4y1P7GR

后端

T165源码.zip 30.12MB

10 月前

邮件收发系统基于Javamail的项目（系统+外文翻译+开题报告+论文+答辩PPT+任务书+文献综述）

后端

邮件收发系统基于Javamail的项目（系统+外文翻译+开题报告+论文+答辩PPT+任务书+文献综述）.zip 39.83MB

10 月前

综合测评系统毕业设计项目JAVA+access(源代码+论文+开题报告+任务书)jsp

后端

综合测评系统毕业设计项目JAVA+access(源代码+论文+开题报告+任务书)jsp.zip 1.47MB

10 月前

系统辨识的一些数据，方便进行辨识

前端

sys_identification.zip 226.87KB

10 月前

毕业设计成绩管理系统SpringBoot框架系统分析

毕业设计成绩管理系统；SpringBoot框架，系统分析，数据库设计。运用软件开发技术设计实现的应用系统，针对数据添加，数据维护和统计，以及数据查询等处理要求。

前端

毕业设计成绩管理系统.zip 27.57MB

10 月前

icon-assets

前端

icon-assets.zip 253.68KB

10 月前

MATLAB车牌识别系统设计实现，用于学习提升

车牌识别是计算机视觉领域的一个重要应用，它可以通过图像处理技术识别出车辆上的车牌，并提取出车牌上的字符信息。下面是一个基于MATLAB的车牌识别系统的设计实现流程：1. 图像获取：使用摄像头或者读取视频文件获取车辆的图像数据。2. 图像预处理：对获取的图像进行预处理，包括图像灰度化、图像滤波、边缘检测等操作，以提高后续的车牌定位和字符识别的准确性。3. 车牌定位：利用图像处理算法对预处理后的图像进行车牌定位，可以采用颜色特征、形状特征、纹理特征等进行车牌的初步筛选和定位。4. 字符分割：对定位出来的车牌区域进行字符分割，将车牌上的字符分割为单个字符，这一步可以采用基于连通区域的方法。5. 字符识别：对分割出来的字符进行识别，可以采用传统的图像处理方法，如基于模板匹配、特征提取、分类器等方法。也可以使用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）进行字符识别。6. 结果展示：将识别出来的字符信息通过界面展示出来，可以显示在图像上或者输出到文本文件中。在MATLAB中，可以使用Image Processing Toolbox和Computer Vision Toolb

大数据

MATLAB车牌识别系统设计实现，用于学习.zip 753.34KB

10 月前

matlab车型识别系统，完美运行

Matlab车型识别系统是基于Matlab平台开发的一种用于识别车辆类型的系统。该系统利用图像处理和机器学习等技术，对输入的车辆图像进行处理和分析，从而判断车辆的具体类型。系统的基本步骤包括以下几个方面：1. 数据集准备：收集车辆图像数据集，并对数据进行标注，即为每个图像标注对应的车辆类型。2. 图像预处理：对输入的车辆图像进行预处理，包括调整图像大小、灰度化、去噪等操作，以便后续处理和分析。3. 特征提取：从预处理后的图像中提取特征，例如颜色、纹理、形状等特征，用于区分不同类型的车辆。4. 训练模型：利用提取的特征和对应的车辆类型，训练机器学习模型，例如支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）等模型。5. 测试和评估：使用测试集对训练好的模型进行评估，衡量模型的准确性和性能。6. 车型识别：使用训练好的模型对新的车辆图像进行识别，输出对应的车辆类型。该系统的优点包括灵活性高、准确率高、具有较强的泛化能力等。同时，由于Matlab平台提供了丰富的图像处理和机器学习工具箱，开发过程相对简便。需要注意的是，该系统的性能受限于数据集的质量和数量，因此在

大数据

matlab车型识别系统，完美运行.zip 951.11KB

10 月前

在Matlab环境下的基于深度强化学习（DQN）的路径规划

人工智能

code.zip 98.59KB

10 月前

matlab车型识别系统.zip

要实现车型识别，可以借助计算机视觉和机器学习的技术。以下是一种可能的方法：1. 收集和标记数据集：收集不同车型的图片，并对每张图片进行标记，即注明该图片所属的车型。2. 特征提取：使用计算机视觉技术，例如卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN)，对车型图片进行特征提取。CNN是一种广泛用于图像识别的深度学习算法，它可以自动学习图片中的特征。3. 模型训练：使用标记好的数据集，训练一个车型识别模型。可以选择不同的机器学习算法，例如支持向量机 (Support Vector Machine, SVM) 或随机森林 (Random Forest)。4. 模型评估：使用一部分未被训练过的数据对模型进行评估，看看模型在未知数据上的表现如何。可以使用准确率 (accuracy) 和混淆矩阵 (confusion matrix) 等指标来评估模型的性能。5. 预测：使用训练好的模型对新的车型图片进行预测，即判断该图片所属的车型。需要注意的是，这只是一种可能的方法，具体实现可能会有一些差异，取决于数据集的大小和质量，以及选择的算法和工

音视频

matlab车型识别系统.zip 950.64KB

10 月前

matlab设计车牌定位.zip

MATLAB车牌识别系统可以使用计算机视觉和图像处理技术来自动识别车辆的车牌号码。下面是一个简单的MATLAB车牌识别系统的步骤：1. 车牌检测：首先，使用图像处理技术在图像中检测出车牌的位置。可以使用边缘检测、颜色过滤等技术来实现车牌的检测。2. 车牌分割：一旦检测到车牌的位置，接下来需要将车牌分割成单个字符。可以使用图像处理技术，如二值化、形态学运算等方法来实现车牌字符的分割。3. 字符识别：一旦车牌字符被成功分割出来，接下来需要对每个字符进行识别。可以使用机器学习算法，如支持向量机（SVM）或卷积神经网络（CNN）来训练一个字符识别模型。4. 车牌号码识别：最后，将识别出的字符组合在一起，就可以得到完整的车牌号码。需要注意的是，MATLAB提供了很多图像处理和机器学习的工具包，可以帮助开发者实现车牌识别系统。同时，还可以结合其他技术，如模板匹配、字符特征提取等方法来提高识别准确率。

音视频

matlab设计车牌定位.zip 10.29KB

10 月前

matlab设计车牌识别.zip

MATLAB车牌识别系统使用图像处理和机器学习算法来识别车牌中的字符和数字。以下是一个基本的MATLAB车牌识别系统的步骤：1. 图像获取：使用摄像头或者读取图片文件来获取车牌图像。2. 图像预处理：对车牌图像进行预处理，包括图像增强、灰度化、二值化和去噪等操作。3. 车牌定位：通过边缘检测、形态学操作等技术来定位车牌在图像中的位置。4. 字符分割：将车牌图像中的字符分割出来，可以使用连通区域分析、垂直投影分割等算法。5. 特征提取：对每个字符进行特征提取，可以使用基于颜色、形状和纹理等特征。6. 字符识别：使用机器学习算法，如支持向量机（SVM）或卷积神经网络（CNN）等方法来识别字符。7. 车牌识别：将识别到的字符进行组合，得到完整的车牌号码。8. 结果显示：将识别结果显示在图像上或者输出到文件中。以上是一个基本的MATLAB车牌识别系统的步骤，具体实现可以根据需求进行调整和扩展。

音视频

matlab设计车牌识别.zip 234.36KB

10 月前

基于matlab设计的身份证号码识别源码.zip

MATLAB身份证识别的基本原理是通过图像处理和模式识别算法来提取身份证件中的文字内容，并根据特定的模式和规则进行识别和验证。系统首先需要通过摄像头或者扫描仪获取身份证件图像，然后对图像进行预处理，包括去噪、增强、裁剪等操作，以提高识别的准确性。接下来，系统将提取身份证件中的文字信息，包括姓名、性别、民族、出生日期、地址等内容。识别过程中可以使用文字识别算法，如光学字符识别（OCR）等。系统还可以根据身份证编号的规则进行验证，以确保识别结果的正确性。除了文字信息外，身份证识别系统还可以提取和分析身份证件中的其他图像信息，例如照片和二维码等。系统可以进行人脸检测和识别，以及二维码解码等操作，以获取更多的身份证件相关信息。最后，身份证识别系统可以将识别结果进行输出和展示，例如显示识别结果的图像和文字信息，或者将识别结果保存到数据库或文件中，以便后续的数据分析和应用。总之，MATLAB身份证识别系统利用图像处理、模式识别和文字识别等算法，可以自动提取和识别。

大数据

基于matlab设计的身份证号码识别源码.zip 46.21KB

10 月前