AD Type C 封装库 6Pin 24Pin分享（带3D视图）

MATLAB身份证识别系统是一个基于MATLAB开发的人工智能系统，用于识别和提取身份证上的信息。该系统可以自动读取身份证图像，进行图像处理和分割，然后将分割后的图像区域进行特征提取和模式识别，最终实现身份证号码、姓名、性别、民族、出生日期和住址信息的自动识别和提取。该系统的主要步骤包括图像的预处理、边缘检测和分割、文字区域提取和字符识别等。MATLAB提供了丰富的图像处理函数和工具箱，可以方便地实现这些步骤。图像的预处理可以包括灰度化、二值化、去噪等操作，边缘检测和分割可以使用Canny算法等方法，文字区域提取可以使用连通域分析等技术，字符识别可以使用模式识别算法，如卷积神经网络等。使用MATLAB身份证识别系统可以大大提高身份证信息的识别准确性和效率，减少人工录入的错误和工作量。同时，该系统还可以应用于其他图像识别任务，如车牌识别、人脸识别等领域。

解决 pycharm 项目运行报 OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading"D:\software\python310\lib\site-packages\torch\lib\fbgemm.dll" or one of its dependencies.

‌哥斯拉（Godzilla）‌是一个基于流量加密的Webshell管理工具，具备多种Payload、加密器和内置插件，能够绕过静态查杀和流量WAF。它采用AES加密算法，支持跨平台使用，并且能够自动生成Webshell，所有类型的shell均可以绕过市面上所有静态查杀。流量加密功能使得哥斯拉能够绕过市面上所有的流量WAF，采用双重加密模式，以增强其抗静态检测能力。哥斯拉内置了3种Payload以及6种加密器，支持6种脚本后缀和20个内置插件。这些功能使得哥斯拉成为一个强大的工具，用于绕过安全检测和进行Webshell的管理。由于其强大的功能和灵活性，哥斯拉在高级持续威胁（APT）攻击场景中得到了广泛应用。