主题基于主从博弈的共享储能与
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更新日期:2025-09-22

基于主从博弈的共享储能与综合能源微网优化运行研究:微网聚合商与用户博弈策略探讨,实现双赢目标 ,基于主从博弈的共享储能与综合能源微网优化运行研究:电制热设备与博弈模型仿真分析,主题:基于主从博弈的共享

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资源内容介绍

基于主从博弈的共享储能与综合能源微网优化运行研究:微网聚合商与用户博弈策略探讨,实现双赢目标。,基于主从博弈的共享储能与综合能源微网优化运行研究:电制热设备与博弈模型仿真分析,主题:基于主从博弈的共享储能与综合能源微网优化运行研究关键词:微网优化 主从博弈 共享储能 综合能源系统综合能源微网与共享储能的结合具有一定的创新性,在共享储能的背景下考虑微网运营商与用户聚合商之间的博弈关系,微网的收益和用户的收益之间达到均衡。采用主从博弈的方法,微网运营商作为上层领导者制定价格策略,用户聚合商作为下层跟随者改变用能行为,共享储能商作为辅助设施。利用迭代式启发式算法和对于MILP问题的CPLEX求解器对博弈模型进行求解,最终达到微网聚合商和用户聚合商的利益双赢的目标。主要针对文章中的情景四,即含有共享储能和电制热设备进行仿真复现。参考文献:《基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微网优化运行研究_帅轩越》,微网优化;主从博弈;共享储能;综合能源系统;MILP问题求解;电制热设备仿真,基于主从博弈的共享储能与综合能源微网优化运行策略研究
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90428416/2/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90428416/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">基于主从博弈的共享储能与综合能源微网优化运行研究</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">一、引言</div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">随着能源的日益紧缺和环保要求的提高,<span class="_ _0"></span>综合能源微网的建设与运行已成为国内外研究的热</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">点。<span class="_ _1"></span>特别是在共享储能的背景下,<span class="_ _1"></span>微网运营商与用户之间的博弈关系日益凸显。<span class="_ _1"></span>本文将针对</div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">这一主题,深入探讨主从博弈理论在共享储能与综合能源微网优化运行中的应用。</div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">二、微网优化与主从博弈理论</div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">综合能源微网与共享储能的结合具有一定的创新性。<span class="_ _2"></span>在这种情景下,<span class="_ _2"></span>微网的收益和用户的收</div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">益之间需要达到均衡。<span class="_ _1"></span>主从博弈理论为此提供了一种有效的解决方法。<span class="_ _1"></span>其中,<span class="_ _1"></span>微网运营商作</div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">为上层领导者制定价格策略,<span class="_ _2"></span>而用户聚合商作为下层跟随者改变用能行为。<span class="_ _2"></span>共享储能商则作</div><div class="t m0 x1 h2 ya ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">为辅助设施,为微网的稳定运行提供支持。</div><div class="t m0 x1 h2 yb ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">三、共享储能与主从博弈模型</div><div class="t m0 x1 h2 yc ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">在主从博弈的框架下,<span class="_ _1"></span>我们考虑了含有共享储能和电制热设备的情景四。<span class="_ _1"></span>此模型中,<span class="_ _1"></span>共享储</div><div class="t m0 x1 h2 yd ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">能设备能够存储电能和热量,<span class="_ _2"></span>为微网提供调峰调谷的功能,<span class="_ _2"></span>同时也能够支持电制热设备的运</div><div class="t m0 x1 h2 ye ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">行。而主从博弈则保证了微网运营商和用户聚合商之间的利益均衡。</div><div class="t m0 x1 h2 yf ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">具体来说,<span class="_ _2"></span>我们利用迭代式启发式算法来求解主从博弈模型。<span class="_ _2"></span>这种算法可以有效地处理具有</div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">复杂约束条件的优化问题,<span class="_ _3"></span>并能够快速地找到较为满意的解。<span class="_ _3"></span>同时,<span class="_ _3"></span>我们还采用了对于<span class="_ _4"> </span><span class="ff2">MILP</span></div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">(混合整数线性规划)问题的<span class="_ _4"> </span><span class="ff2">CPLEX<span class="_"> </span></span>求解器来对模型进行验证和优化。</div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">四、仿真复现与结果分析</div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">我们针对情景四进行了仿真复现。<span class="_ _1"></span>在仿真中,<span class="_ _1"></span>我们设定了不同的场景和参数,<span class="_ _1"></span>以模拟实际运</div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">行中的各种情况。<span class="_ _2"></span>通过对比和分析,<span class="_ _2"></span>我们发现采用主从博弈的方法能够有效地平衡微网运营</div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">商和用户聚合商之间的利益关系,实现双赢的目标。</div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">具体而言,<span class="_ _2"></span>微网运营商可以通过制定合理的价格策略来引导用户聚合商改变用能行为,<span class="_ _2"></span>从而</div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">实现微网的优化运行。<span class="_ _2"></span>而用户聚合商则可以通过调整自己的用能行为来获得更大的收益。<span class="_ _2"></span>共</div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">享储能设备的引入则进一步提高了微网的稳定性和可靠性,<span class="_ _0"></span>为电制热设备的运行提供了有力</div><div class="t m0 x1 h2 y19 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">的支持。</div><div class="t m0 x1 h2 y1a ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">五、结论与展望</div><div class="t m0 x1 h2 y1b ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">本文研究了基于主从博弈的共享储能与综合能源微网优化运行问题。<span class="_ _0"></span>通过建立主从博弈模型</div><div class="t m0 x1 h2 y1c ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">和采用<span class="_ _5"></span>迭代式<span class="_ _5"></span>启发式<span class="_ _5"></span>算法以<span class="_ _5"></span>及<span class="_ _4"> </span><span class="ff2">CPLEX<span class="_"> </span></span>求解器<span class="_ _5"></span>,我们<span class="_ _5"></span>成功地<span class="_ _5"></span>实现了<span class="_ _5"></span>微网聚<span class="_ _5"></span>合商和<span class="_ _5"></span>用户聚<span class="_ _5"></span>合商</div><div class="t m0 x1 h2 y1d ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">的利益双赢的目标。<span class="_ _2"></span>特别是在含有共享储能和电制热设备的情景下,<span class="_ _2"></span>我们的方法表现出了良</div><div class="t m0 x1 h2 y1e ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">好的效果。</div><div class="t m0 x1 h2 y1f ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">未来,<span class="_ _6"></span>我们将继续深入研究主从博弈理论在能源领域的应用,<span class="_ _6"></span>探索更加智能、<span class="_ _6"></span>高效、<span class="_ _6"></span>环保的</div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.611830,0.000000,0.000000,1.611830,0.000000,0.000000]}'></div></div>

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