代码基于主.zip
大小:256.83KB
价格:15积分
下载量:0
评分:
5.0
上传者:VSOLKWtQkLGk
更新日期:2024-09-18

MATLAB代码:基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微dian网优化运行研究关键词:主从博弈 共享储能 综合能源微dian网

资源文件列表(大概)

文件名
大小
1.jpg
81.91KB
2.jpg
42.08KB
3.jpg
36.06KB
4.jpg
47.23KB
5.jpg
70.34KB
代码基于主从博弈理论的.txt
2.89KB
代码基于主从博弈理论的共享储能与.doc
2.83KB
代码基于主从博弈理论的共享储能与综合.txt
2.64KB
代码基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微电网.txt
2.1KB
代码基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微网.txt
2.54KB
代码基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微网优化.html
12.92KB
基于主从博弈理论的共享储能与综.txt
3.77KB

资源内容介绍

MATLAB代码:基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微dian网优化运行研究关键词:主从博弈 共享储能 综合能源微dian网 优化调度 参考文档:《基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微dian网优化运行研究》完全复现仿真平台:MATLAB yalmip+cplex主要内容:代码主要做的是基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微dian网优化运行研究,首先介绍了系统运行框架,分析了系统内各利益体的功能。其次,分别针对微dian网运营商、共享储能服务商以及用户聚合商建立优化运行模型。进一步,分析了微dian网运营商与用户聚合商间的博弈关系,提出共享储能背景下微dian网运营商与用户聚合商间的 Stackelberg 博弈模型,并证明Stackelberg 均衡解的存在性与唯一性。最后,在 MATLAB平台上进行算例仿真,通过 Yalmip 工具与 CPLEX 求解器进行建模与求解,利用启发式算法与求解器相结合的方法优化微dian网运营商与用户聚合商的策略。结果表明,本文所提模型所提模型不仅能有效权衡微dian网运营商与用户聚合商的利益,也实现了用户聚合商与共享储能运营商的
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89766838/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89766838/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">MATLAB<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">代码<span class="ff3">:</span>基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微电网优化运行研究</span></div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">关键词<span class="ff3">:</span>主从博弈<span class="ff1"> </span>共享储能<span class="ff1"> </span>综合能源微电网<span class="ff1"> </span>优化调度</div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">参考文档<span class="ff3">:<span class="ff4">《</span></span>基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微电网优化运行研究<span class="ff4">》</span>完全复现</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">仿真平台<span class="ff3">:<span class="ff1">MATLAB yalmip+cplex</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">主要内容<span class="ff3">:</span>代码主要做的是基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微电网优化运行研究<span class="ff3">,</span>首先介绍</div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">了系统运行框架<span class="ff3">,</span>分析了系统内各利益体的功能<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">其次<span class="ff3">,</span>分别针对微电网运营商<span class="ff4">、</span>共享储能服务商以及用户聚合商建立优化运行模型<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">进一步<span class="ff3">,</span>分析了微电网运营商与用户聚合商间的博弈关系<span class="ff3">,</span>提出共享储能背景下微电网运营商与用户</div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">聚合商间的<span class="ff1"> Stackelberg </span>博弈模型<span class="ff3">,</span>并证明<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">Stackelberg<span class="_ _0"> </span></span>均衡解的存在性与唯一性<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 ya ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">最后<span class="ff3">,</span>在<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">MATLAB<span class="_ _0"> </span></span>平台上进行算例仿真<span class="ff3">,</span>通过<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">Yalmip<span class="_ _0"> </span></span>工具与<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">CPLEX<span class="_ _0"> </span></span>求解器进行建模与求解<span class="ff3">,</span>利用</div><div class="t m0 x1 h2 yb ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">启发式算法与求解器相结合的方法优化微电网运营商与用户聚合商的策略<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 yc ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">结果表明<span class="ff3">,</span>本文所提模型所提模型不仅能有效权衡微电网运营商与用户聚合商的利益<span class="ff3">,</span>也实现了用户</div><div class="t m0 x1 h2 yd ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">聚合商与共享储能运营商的收益双赢效果<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 ye ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">代码非常精品<span class="ff3">,</span>注释保姆级<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 yf ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">这段程序主要是基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微电网优化运行研究<span class="ff4">。</span>它应用于能源领域<span class="ff3">,</span></div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">旨在优化共享储能和综合能源微电网的运行<span class="ff4">。</span>下面我将对程序的运行过程进行详细解释和分析<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">首先<span class="ff3">,</span>程序进行了一些初始化操作<span class="ff3">,</span>包括清除命令窗口<span class="ff4">、</span>读取数据和定义一些变量<span class="ff4">。</span>数据是从名为</div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">"share+EtoH<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">数据</span>.xlsx"<span class="ff2">的<span class="_ _1"> </span></span>Excel<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">文件中读取的<span class="ff3">,</span>包括电负荷<span class="ff4">、</span>热负荷<span class="ff4">、</span>光电预测<span class="ff4">、</span>电网售电价</span></div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">、<span class="ff2">电网购电价</span>、<span class="ff2">热价上限和热价下限等信息</span>。</div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">接下来是主从博弈过程<span class="ff4">。</span>程序使用主从博弈算法来优化共享储能和综合能源微电网的运行<span class="ff4">。</span>主从博弈</div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">是一种博弈论中的算法<span class="ff3">,</span>用于解决多方参与的决策问题<span class="ff4">。</span>在这个程序中<span class="ff3">,</span>主要有以下几个步骤<span class="ff3">:</span></div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">1.<span class="_ _2"> </span><span class="ff2">参数设置<span class="ff3">:</span>设置一些算法参数<span class="ff3">,</span>如缩放因子<span class="_ _1"> </span></span>F<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">和交叉因子<span class="_ _1"> </span></span>CR<span class="ff3">,<span class="ff2">以及种群大小<span class="ff4">、</span>染色体长度和最</span></span></div><div class="t m0 x2 h2 y17 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">大遗传代数等<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.<span class="_ _2"> </span><span class="ff2">初始种群<span class="ff3">:</span>根据设置的种群大小和染色体长度<span class="ff3">,</span>生成初始种群<span class="ff4">。</span>每个个体代表一个解<span class="ff3">,</span>其中包含</span></div><div class="t m0 x2 h2 y19 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">了电网售电价和热价的信息<span class="ff4">。</span></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>

用户评论 (0)

发表评论

captcha

相关资源

C# ModbusRtu或者TCP协议上位机源码,包括存储,数据到SQL SERVER数据库,趋势曲线图,数据报表,实时和历史报

C# ModbusRtu或者TCP协议上位机源码,包括存储,数据到SQL SERVER数据库,趋势曲线图,数据报表,实时和历史报警界面,有详细注释,需要哪个协议版本

948.24KB33积分

锂电池 保护板方案 中颖SH367309方案 原理图 PCB 源代码 保护板方案 中颖SH367309方案 原理图 PCB

锂电池 保护板方案 中颖SH367309方案 原理图 PCB 源代码 保护板方案 中颖SH367309方案 原理图 PCB 源代码 锂电池、保护板方案、中颖SH367309方案、原理图和PCB源代码。锂电池是一种常见的可充电电池,由锂离子在正负极之间的迁移来储存和释放电能。它们具有高能量密度、长寿命和较低的自放电率等优点,因此在许多电子设备中得到广泛应用。保护板方案是用于保护锂电池的电路设计方案。它的主要功能是监测电池的电压、电流和温度等参数,并在必要时采取措施来防止电池过充、过放、过流或过温。保护板方案可以提高锂电池的安全性和可靠性。中颖SH367309方案是一种特定的保护板方案。该方案可能包括特定的电路设计、元件选择和算法等,以实现对锂电池的保护功能。原理图是电子设备设计中的一种图表,用于展示电路的连接方式和元件之间的关系。它是设计师用来理解和实现电路功能的重要工具。PCB(Printed Circuit Board,印刷电路板)是电子设备中的一种基础组件,用于支持和连接电子元件。它由一层或多层导电材料构成,通过印刷、蚀刻和穿孔等工艺制成。PCB上的导线和

3.13MB33积分

四轮独立驱动汽车自动轨迹跟踪+横向稳定性控制 CarSim与Simulink联合控制目标为对给定轨迹进行跟踪(不带轨迹规划)同

四轮独立驱动汽车自动轨迹跟踪+横向稳定性控制 CarSim与Simulink联合控制目标为对给定轨迹进行跟踪(不带轨迹规划)同时进行横向稳定性控制上层控制器为MPC控制器,输出为附加横摆力矩和方向盘转角,采用了二自由度车辆模型MPC控制器采用代码编写,原理一目了然将MPC问题转化为了二次规划方法求解下层为基于优化控制的转矩分配带有完整详细的推导文档可通过该模型学习:★MPC控制★将MPC转化为二次规划的方法★轨迹跟踪控制★MATLAB中二次规划和非线性规划的命令使用方法MATLAB版本为2018b CarSim版本为2018

617.25KB27积分

电机标幺化、PI标幺化、锁相环PLL标幺化详解电机模型相关标幺化处理电流环PI控制器的标幺化处理观测器中PLL锁相环的标幺

电机标幺化、PI标幺化、锁相环PLL标幺化详解电机模型相关标幺化处理电流环PI控制器的标幺化处理观测器中PLL锁相环的标幺化处理采样时间处理这是文档,不是代码,文档中的代码均为引用举例子的

44.24KB17积分