Springboot个性化图书推荐系统

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本项目是一个使用 YOLOv5 模型实现的人群计数 Python 应用。YOLOv5 是一个流行的目标检测模型，以其速度快和准确性高而闻名。通过这个项目，你可以快速部署一个能够识别图像中人数的系统。功能特点：高精度人群计数：利用 YOLOv5 模型的高效目标检测能力，实现对人群的精确计数。实时图像处理：支持从摄像头或视频文件中实时读取图像，并进行人群计数。易于集成：代码结构清晰，易于与其他系统或应用集成。跨平台支持：兼容主流操作系统，包括 Windows、Linux 和 macOS。技术栈：Python：编程语言。YOLOv5：目标检测模型。OpenCV：用于图像处理和显示。

采用了Spring、Spring MVC、MyBatis和MySQL**等热门开发框架，专为在校大学生的Java课程设计和毕业设计提供学习参考和实践指导。通过本项目，您将能够学习到如何使用Spring框架搭建高效的后端服务，如何运用MyBatis进行数据持久化操作，以及如何通过Spring MVC实现前后端的交互。