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摘  要如今社会上各行各业，都喜欢用自己行业的专属软件工作，互联网发展到这个时候，人们已经发现离不开了互联网。新技术的产生，往往能解决一些老技术的弊端问题。因为传统校园店铺商品销售信息管理难度大，容错率低，管理人员处理数据费工费时，所以专门为解决这个难题开发了一个校园网上店铺，可以解决许多问题。校园网上店铺可以实现商铺管理，商品订单管理，用户管理，商品管理，商品评价管理等功能。该系统采用了Mysql数据库，Java语言，Spring Boot框架等技术进行编程实现。校园网上店铺可以提高校园店铺商品销售信息管理问题的解决效率，优化校园店铺商品销售信息处理流程，保证校园店铺商品销售信息数据的安全，它是一个非常可靠，非常安全的应用程序。关键词：校园网上店铺；Mysql数据库；Java语言

基于灰狼优化算法的BiLSTM双向长短期记忆网络在回归预测与时序预测中的应用，附matlab代码参数优化,GWO-BiLSTM 双向长短期记忆网络基于灰狼优化双向长短期记忆网络(GWO-BiLSTM)的回归预测或时序预测优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数。matlab代码,核心关键词：GWO-BiLSTM; 双向长短期记忆网络; 灰狼优化; 回归预测; 时序预测; 优化参数; 学习率; 隐藏层节点个数; 正则化参数; MATLAB代码。,基于GWO-BiLSTM的优化参数时序预测模型MATLAB代码实现

基于地应力平衡的煤层巷道开挖钻孔分层泄压与位移裂隙形成过程研究,3DEC煤层巷道开挖钻孔泄压，地层分布模型，地应力平衡，巷道开挖，分层钻孔泄压，显示位移，裂隙形成过程，,核心关键词：3DEC煤层巷道开挖; 钻孔泄压; 地层分布模型; 地应力平衡; 分层钻孔; 显示位移; 裂隙形成过程。,"3DEC煤层巷道分层钻孔泄压与地应力平衡过程研究"

基于多微网与配电系统的双层协调能源管理：多智能体深度强化学习应用与仿真优化,MATLAB代码：配网+微网双层 多智体强化学习关键词：强化学习 双层 配电网 微电网参考文档：《Optimal energy management of multi-microgrids connected to distribution system based on deep reinforcement learning》2021 SCI一区复现 程度及难度超过原文仿真平台：MATLAB主要内容：本文首先提出了一种基于多微网-配电系统的双层协调最优能源管理(OEM)框架。在这个框架中，分配系统操作员(DSO)在上层做出决策，而经理们在下层做出自己的决策。其次，提出了一种基于领导-多追随博弈的交互机制，以DSO为领导者，总经理为追随者的动态博弈来提高双方的效用。此外，还研究了一种数据驱动的多智能体深度强化学习(DRL)方法来计算OEM问题的斯塔克尔堡平衡。最后，通过对改进的多mgsIEEE-33测试系统的案例研究，验证了该方法的性能。通过调度结果验证了计算效率和准确性。,强化学习;双层结