基于双层优化与时空协同的电动汽车智能调度系统研究与应用,基于双层优化与时空协同的电动汽车智能调度策略研究：考虑输配协同、选址定容及风力发电影响,#基于双层优化的电动汽车优化调度研究关键词：双层优化

《基于主从博弈算法的共享储能与综合能源微网优化调度研究——通过MATLAB yalmip+cplex平台实现》,**基于主从博弈理论与共享储能的综合能源微网优化调度研究：以Stackelberg模型解析微网运营策略**,#基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微网优化运行研究关键词：主从博弈 共享储能 综合能源微网 优化调度完美复现《基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微网优化运行研究》，注释清晰。#仿真平台：MATLAB yalmip+cplex代码主要做的是基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微网优化运行研究，首先介绍了系统运行框架，分析了系统内各利益体的功能。其次，分别针对微网运营商、共享储能服务商以及用户聚合商建立优化运行模型。进一步，分析了微网运营商与用户聚合商间的博弈关系，提出共享储能背景下微网运营商与用户聚合商间的Stackelberg博弈模型，并证明Stackelberg 均衡解的存在性与唯一性。最后，在MATLAB平台上进行算例仿真，通过Yalmip工具与CPLEX求解器进行建模与求解，利用启发式算法与求解器相结合的方法优化微网运营商与用户聚合商的策略。

基于氢储能的微电网热电联供优化调度策略：质子交换膜燃料电池与电解槽的协同高效利用,基于氢储能的微电网热电联供优化调度策略：两阶段协调利用电、热、氢能提高能量效率,【文章复现 可】基于氢储能的热电联供型微电网优化调度方法针对质子交膜燃料电池和电解槽的热电联供特性，为避免氢能系统的热能浪费并进一步提高氢能系统的效率，搭建了一种考虑氢能系统的热电联供型光伏 风机 燃料电池 蓄电池 电锅炉 燃气锅炉微电网系统，提出一种包括日前调度与实时优化的两阶段优化调度方法.所建系统考虑了电氢转时的余热回收，将氢能系统作为热电氢耦合设备，实现了电、热、氢能的协调利用与相互转，有效提高了能量利用率.在第一阶段调度中，根据日前的风光发电出力及负荷需求预测，以微电网整体运行成本最小为目标，采用混合整数线性规划方法实现日前最优全局调度；在第二阶段调度中，根据超短期预测结果，使用模型预测控制嵌入混合整数二次规划算法，减小预测误差带来的经济性影响.最后，通过冬、夏及过渡季典型日算例可知，本文所提出的两阶段调度方法在 3 种季节典型日的总成本较日前全局最优调度分别降低了 3.24%、0.76%、1.66%；通过在不同场

"LSTM技术下的短期电力负荷预测研究：在市场开放环境下的电力需求响应与系统稳定性的探讨",基于LSTM算法的短期电力负荷预测技术研究：需求响应下的市场环境与策略分析,【负荷预测】基于LSTM短期负荷预测，可考虑需求响应短期电力负荷预测在电力系统的调度、生产和规划中起着重要的作用，精准的负荷预测有利于决策者做出正确决策计划以及有利于电力系统的稳定运行。多个电主体的市场竞争带来了电价的波动，以电价为导向的用户用电行为也随之做出改变，使得负荷曲线更加随机和复杂，给短期负荷预测带来了更多的不确定性。现有的确定性的点预测方法无法有效的模拟和捕捉这种变化特性，准确的提供全面的预测值信息。为此本文在电侧开放市场环境下对短期负荷预测进行研究。,核心关键词：基于LSTM短期负荷预测; 需求响应; 电力负荷预测; 电力系统调度; 售电侧市场环境; 电价波动; 用户用电行为; 不确定性,基于LSTM算法的电力负荷预测与市场适应性分析

"基于主从博弈的城镇配电系统产消者竞价策略：代码解析与Matlab实现",基于主从博弈理论的城镇配电系统产消者竞价Matlab代码解析与实现,1029-基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价Matlab代码参考资料《于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略》产消者将多余的电能给配电网其他用户每个产消者都是独立且理性的个体，产消者相互之间形成竞争建立一种基于主从动态博弈理论的产消者非合作竞价双层模型代码逻辑清晰，注释详细本资源包含对文献的详细解读以及完整matlab代码复现,1029-主从博弈; 新型城镇配电系统; 产消者竞价; Matlab代码; 独立理性个体; 竞争关系; 动态博弈理论; 双层模型; 逻辑清晰; 注释详细,基于主从博弈的城镇配电系统产消者竞价Matlab代码