行业研究-神弓

基于改进的鲸鱼优化算法的神经网络BP二分类与多分类预测模型（详细注释，matlab实现，含混淆矩阵等可视化分析）,改进的鲸鱼优化算法GSWOA优化BP神经网络模型的二分类与多分类预测matlab程序

基于改进的鲸鱼优化算法的神经网络BP二分类与多分类预测模型（详细注释，matlab实现，含混淆矩阵等可视化分析）,改进的鲸鱼优化算法GSWOA优化BP神经网络模型的二分类与多分类预测matlab程序,改进的鲸鱼优化算法GSWOA优化神经网络模型BP做二分类和多分类预测模型。程序注释详细，可学习性强。程序语言为matlab。直接替数据就可以用。程序有混淆矩阵，分类预测图，ROC图。,关键词：GSWOA优化算法；神经网络模型；二分类；多分类预测模型；程序注释详细；matlab编程语言；数据直接替换可用；混淆矩阵；分类预测图；ROC图。,基于GSWOA优化算法的神经网络模型BP预测二分类及多分类：Matlab程序详解

改进的鲸鱼优化算法优化神经网络模型 2.12MB

3 月前

混合储能微电网双层能量管理系统：考虑退化成本与电力调度优化策略,混合储能微电网双层能量管理系统：考虑退化成本与电力调度优化策略,考虑化成本的混合储能微电网双层能量管理系统（复现）本文的主要贡献如下

混合储能微电网双层能量管理系统：考虑退化成本与电力调度优化策略,混合储能微电网双层能量管理系统：考虑退化成本与电力调度优化策略,考虑化成本的混合储能微电网双层能量管理系统（复现）本文的主要贡献如下：1)提出了一种新型的包含混合ESS的两层微电网EMS。电力调度的目标是上层的运行成本最小，下层的预测不确定性和电力波动最小。2)建立了电池和超级电容器的化成本模型，准确地反映了电池和超级电容器的化过程，为实时经济调度搭建了长期资本成本和短期运营成本之间的桥梁。3)将所提出的EMS应用于考虑不同电价机制的微电网。仿真研究成功地证明了不同类型的储能设备，包括电池和超级电容器，可以在不同的控制层上进行调度，以满足多个决策目标。通过结合定价方案、预测范围长度和预测精度的各种情景，验证了所提出的EMS结构的有效性。,核心关键词：混合储能微电网；双层能量管理系统；退化成本；电力调度；运行成本；预测不确定性；电力波动；电池；超级电容器；定价方案；仿真研究。,基于退化成本的混合储能微电网双层能量管理系统：经济与稳定性的双重优化

考虑化成本的混合储能微电 3.82MB

3 月前

基于Simulink的风储调频与风机一次调频在四机两区域系统中的应用：风电SFR模型下的频率特性与功率、转速暂态分析,基于Simulink的风储调频与风机一次调频在四机两区域系统中的应用：风电SFR模

基于Simulink的风储调频与风机一次调频在四机两区域系统中的应用：风电SFR模型下的频率特性与功率、转速暂态分析,基于Simulink的风储调频与风机一次调频在四机两区域系统中的应用：风电SFR模型下的频率特性与功率、转速暂态分析,simulink 风储调频，风机一次调频，四机两区域系统，风电可变风速一次调频，多风速区域联合，频域模型，有转速，功率特性。频域模型又称SFR模型，同样适用于科研。有需要的来。优点，1，风电内部控制详细，具有功率，转速暂态特性，转矩详细信息等。2，在不同风速下，调频能力对比。3，加入储能后，系统频率得到显著改善。频率特性如下,核心关键词：Simulink风储调频; 风机一次调频; 四机两区域系统; 风电可变风速一次调频; 多风速区域联合; 频域模型（SFR模型）; 转速功率特性; 调频能力对比; 储能改善系统频率。,基于Simulink的风储调频系统及其在多风速区域联合调频的频域模型研究

风储调频风机一次调频四机两区域系统 2.52MB

3 月前

基于粒子群PSO算法优化RBF神经网络的变压器故障识别技术研究：详细代码注释与高准确率参考实例,基于粒子群PSO算法优化RBF神经网络的变压器故障识别技术研究：代码注释详尽，准确度高，适合初学者学习与

基于粒子群PSO算法优化RBF神经网络的变压器故障识别技术研究：详细代码注释与高准确率参考实例,基于粒子群PSO算法优化RBF神经网络的变压器故障识别技术研究：代码注释详尽，准确度高，适合初学者学习与参考,采用粒子群PSO优化RBF径向基，对围绕中心点宽度以及隐含层输出层之间的连接权值进行寻优，代码注释详细，准确率高，适合新手学习，有参考资料，算例背景是变压器故障识别,核心关键词：粒子群优化; RBF径向基; 中心点宽度; 连接权值寻优; 代码注释详细; 准确率高; 新手学习; 变压器故障识别; 参考资料; 算例背景,基于PSO-RBF算法的变压器故障识别优化代码教程

采用粒子群优化径向基对围绕中心点宽 1.18MB

3 月前

光伏三相并网仿真研究：MPPT控制与两级式逆变器的高效并网策略及仿真结果分析,光伏三相并网仿真研究：MPPT控制与两级式逆变器的高效协同工作及仿真结果分析,光伏三相并网仿真模型内容：1.光伏+M

光伏三相并网仿真研究：MPPT控制与两级式逆变器的高效并网策略及仿真结果分析,光伏三相并网仿真研究：MPPT控制与两级式逆变器的高效协同工作及仿真结果分析,光伏三相并网仿真。模型内容：1.光伏+MPPT控制+两级式并网逆变器（boost+三相桥式逆变）2.坐标变+锁相环+dq功率控制+解耦控制+电流内环电压外环控制+spwm调制3.LCL滤波仿真结果：1.逆变输出与三项380V电网同频同相2.直流母线电压800V稳定3.d轴电压稳定311V；q轴电压稳定为0V，有功功率高效输出,光伏三相并网仿真; MPPT控制; 两级式并网逆变器; 坐标变换; 锁相环; dq功率控制; 解耦控制; 电流内环电压外环控制; spwm调制; LCL滤波; 逆变输出同频同相; 直流母线电压稳定; d轴电压稳定; q轴电压稳定。,基于LCL滤波的光伏三相并网仿真：高效MPPT控制与SPWM调制技术的研究与应用

光伏三相并网仿真模型内容光伏控制两级式并网逆变 3.77MB

3 月前

基于SE算法的Matlab心音信号处理：心率计算与MFCC特征提取案例赏析,基于SE算法的Matlab心音信号处理：心率计算与MFCC特征提取案例赏析,Matlab 心音信号心率计算 MFCC特征

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心音信号心率计算特征提取基于算法案例赏析 632.57KB

3 月前

面板数据定义差分和滞后变量的stata操作的代码_stata差分代码_滞后变量命令_stata_源码

在数据分析和经济研究中，面板数据（Panel Data）是一种常用的数据结构，它包含了多个个体在多个时间点上的观测值。这种数据集具有丰富的信息，能够分析个体间的异质性和时间趋势。在处理面板数据时，差分和滞后变量是两个重要的概念。本文将详细介绍这两个概念，并提供在Stata中实现它们的代码。一、面板数据差分面板数据差分是指对同一个体在不同时间点上的观测值进行减法操作，通常用于消除时间序列中的趋势和周期性。差分可以分为简单差分（First Difference）和广义差分（Generalized Difference）。 1. 简单差分：将每个个体的当前期观测值减去其前一期观测值。在Stata中，我们可以使用`differencing`命令来实现： ```stata xtset id time // 设置面板数据格式 diff varname // 对变量varname进行第一阶差分 ``` 2. 广义差分：当存在个体效应或时间效应时，使用广义差分可以进一步消除这些效应。在Stata中，可以结合`xtreg`命令和`re`或`fe`选项进行广义差分： ```stata xtreg va

面板数据定义差分和滞后变量的stata操作的代码 691.94KB

3 月前

《日立HGP电梯MCUB03主板原理图及变频器维修图纸解析》,日立HGP电梯MCUB03主板原理图及变频器维修图纸详解,日立hgp电梯mcub03主板原理图日立hgp电梯变频器维修图纸,日立H

《日立HGP电梯MCUB03主板原理图及变频器维修图纸解析》,日立HGP电梯MCUB03主板原理图及变频器维修图纸详解,日立hgp电梯mcub03主板原理图日立hgp电梯变频器维修图纸,日立HGP电梯MCUB03主板原理图; 变频器维修图纸; 电梯技术; 电梯维修。,日立HGP电梯MCUB03主板与变频器维修原理图解

日立电梯主板原理图日立电梯变频器 1.35MB

3 月前

医疗影像分析：基于LoRA技术实现DeepSeek垂直领域微调的5步方案.pdf

在日常的工作和学习中，你是否常常为处理复杂的数据、生成高质量的文本或者进行精准的图像识别而烦恼？DeepSeek 或许就是你一直在寻找的解决方案！它以其高效、智能的特点，在各个行业都展现出了巨大的应用价值。然而，想要充分发挥 DeepSeek 的优势，掌握从入门到精通的知识和技能至关重要。本文将从实际应用的角度出发，为你详细介绍 DeepSeek 的基本原理、操作方法以及高级技巧。通过系统的学习，你将能够轻松地运用 DeepSeek 解决实际问题，提升工作效率和质量，让自己在职场和学术领域脱颖而出。现在，就让我们一起开启这场实用又高效的学习之旅吧！。内容来源于网络分享，如有侵权请联系我删除。

医疗影像分析：基于LoRA技术实现DeepSeek垂直领域微调的5步方案 955.66KB

3 月前

步惊云国际贸易一体化教学系统软件V2.doc

步惊云国际贸易一体化教学系统软件V2.doc。内容来源于网络分享，如有侵权请联系我删除。

步惊云国际贸易一体化教学系统软件V2 689.52KB

3 月前

2000-2023年各省城乡收入差距泰尔指数数据（含原始数据+计算过程+结果）.xlsx

详细介绍见：https://blog.csdn.net/m0_71334485/article/details/144512110。内容来源于网络分享，如有侵权请联系我删除。

2000-2023年各省城乡收入差距泰尔指数数据（含原始数据+计算过程+结果） 1.03MB

3 月前

基于大数据的安全态势感知系统.zip

安全态势感知系统是一种重要的网络安全管理工具，它利用大数据分析技术，对网络环境中的各种安全事件进行实时监控和预测，以提升网络安全防护能力。基于大数据的安全态势感知系统是近年来随着大数据技术的发展而兴起的一种新型安全解决方案。一、大数据在安全态势感知中的作用大数据的核心价值在于其海量、多样性和快速处理能力。在安全态势感知系统中，大数据技术能够收集、整合来自不同来源的大量安全数据，包括日志信息、网络流量、用户行为、系统事件等。通过高效的存储和计算，大数据平台可以快速分析这些数据，发现潜在的威胁模式和异常行为，从而提高对网络安全威胁的响应速度和准确性。二、安全态势感知系统的组成 1. 数据采集：系统需要从各种源获取数据，包括网络设备、服务器、应用系统、终端设备等，通过日志抓取、API接口等方式进行实时或定期的数据收集。 2. 数据预处理：对收集到的原始数据进行清洗、整合，去除噪声，转换为可分析的格式。 3. 数据存储：使用分布式数据库或数据湖存储大规模安全数据，确保数据的可访问性和可扩展性。 4. 分析引擎：运用机器学习、深度学习、规则匹配等算法对数据进行深度分析，识别出潜在的攻击行为

基于大数据的安全态势感知系统 1.56MB

3 月前

EdgeCloudSim使用操作步骤.zip

EdgeCloudSim是一款强大的仿真工具，专门用于研究和分析边缘计算（Edge Computing）和云计算（Cloud Computing）的交互、性能以及资源管理策略。它为研究人员提供了一个灵活的平台，以模拟和评估不同边缘云架构下的应用和服务。以下是EdgeCloudSim的详细使用操作步骤，以及相关的知识点解析： 1. **安装与配置** 在开始使用EdgeCloudSim之前，需要确保已经安装了Java Development Kit (JDK)和Apache Maven。这两个是运行和构建EdgeCloudSim项目的必备环境。在安装完成后，设置好系统路径变量，确保能够顺利运行Java和Maven命令。 2. **获取源代码** 从EdgeCloudSim的官方仓库或GitHub上下载源代码。解压后，你会得到一个包含项目结构的文件夹，包括src、pom.xml等文件。 3. **构建项目** 打开终端或命令提示符，进入EdgeCloudSim项目根目录，然后运行`mvn clean install`命令来构建项目。这将编译源代码，生成所需的类文件，并将它们打包成.jar文

EdgeCloudSim使用操作步骤 1.48MB

3 月前

农业领域数据集.zip

农业领域数据集.zip 农业领域数据，支持知识挖掘、知识图谱构建等研究工作使用。。内容来源于网络分享，如有侵权请联系我删除。

微信文件 691.69KB

3 月前

TeamCenter ITK二次开发官方Demo.zip

TeamCenter 是Siemens PLM Software公司推出的一款企业级产品生命周期管理（PLM）软件，它为企业提供了一整套全面的产品数据管理和协同工作解决方案。在TeamCenter中，ITK（Integration Toolkit）是其核心的集成工具包，允许开发人员对TeamCenter的功能进行扩展和定制，以满足特定业务需求。本Demo主要是为了展示如何进行TeamCenter的ITK二次开发。在TeamCenter ITK二次开发过程中，开发者可以利用ITK提供的API和类库来创建自定义的应用程序、工作流程、用户界面等，以增强TeamCenter的功能。这些API接口涵盖了数据访问、用户权限管理、工作流控制等多个方面，使得开发者能够与TeamCenter的核心数据库进行交互，实现数据的读取、写入和更新。 ITK二次开发的步骤通常包括以下环节： 1. 环境准备：你需要安装TeamCenter服务器和客户端，并确保拥有合适的开发环境，如Visual Studio或者Eclipse，以及必要的开发工具和库。 2. 学习ITK API：深入理解ITK提供的各种类和方法，这

TeamCenter_ITK二次开发官方Demo 3.37MB

3 月前

切比雪夫高通滤波器_滤波器_切比雪夫滤波器_高通_

切比雪夫高通滤波器是数字信号处理领域中常用的一种滤波器类型，它在信号处理中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨切比雪夫高通滤波器的设计、工作原理以及其在实际应用中的优势与挑战。让我们了解什么是滤波器。滤波器是一种能对信号进行频率选择性处理的系统，可以允许某些频率成分通过，同时抑制或消除其他频率成分。高通滤波器则是其中一种，它主要用来让高频信号通过，而限制或减少低频信号的传输。切比雪夫滤波器，又称为切比雪夫型滤波器，是基于数学上的切比雪夫多项式理论设计的。这种滤波器的特点在于它的频率响应具有交替的极大值和极小值，使得在满足特定性能指标时，能在有限的阶数内实现较高的通带边缘陡峭度。切比雪夫滤波器分为I型和II型两种，其中I型为低通滤波器，II型则可设计为高通、带通和带阻滤波器。在设计切比雪夫高通滤波器时，我们通常会关注以下几个关键参数： 1. 带宽：定义了滤波器允许通过的高频信号范围。 2. 通带损耗：在通带内的最大幅度损失，理想情况下希望这个损耗尽可能小。 3. 阻带衰减：在阻止的频率范围内，滤波器降低信号的幅度，通常用分贝（dB）表示。 4. 削顶频率：通带和阻带之间的转折频率，

切比雪夫高通滤波器 713.79KB

3 月前

基于BCF柔性机理的水质监测仿生机器鱼.pdf

基于BCF柔性机理的水质监测仿生机器鱼该文档介绍了一种创新的仿生机器鱼设计，它利用BCF（Biomimetic Control Flexibility）柔性机理来实现水质监测任务。这款机器鱼集成了硬件结构和监测系统，能够有效地对水质进行初步检测，具有较高的自动化水平，减轻了人工负担。互联网【内容解析】 1. 设计理念：仿生学是这款机器鱼设计的核心，它模仿鱼类的运动姿态和身体比例，以适应水下环境。随着社会的发展，仿生鱼在科研和实际应用中的需求日益增长，需要面对更复杂的任务，因此研究者从自然界中寻找灵感，设计出能适应各种环境的仿生机器鱼。 2. 结构组成： - 单片机控制部分：采用32位Coretex-M3内核的STM32芯片，具备丰富的外设资源，负责控制数据的链接。 - 水质监测部分：包括酸碱度传感器，用于实时监测水质参数。 - 摄像头部分：通过蓝牙与手机APP连接，记录机器鱼的行进路线和周围环境，方便用户远程监控和路径调整。 - 遥控部分：采用2.4GHz遥控系统，具有抗干扰能力，支持远距离控制。 - 通讯部分：利用ESP8266 WIFI模块实现物联网通信，支持UART、IIC

基于BCF柔性机理的水质监测仿生机器鱼 821.57KB

3 月前

数字图像处理贾永红期末复习资料.doc

"数字图像处理贾永红期末复习资料" 数字图像处理是指利用计算机对数字图像进行系列操作，从而获得某种预期的结果的技术。数字图像处理的特点包括处理精度高、易于控制处理效果、处理的多样性、图像数据量庞大和图像处理技术综合性强。数字图像处理的目的包括提高图像的视感质量、提取图像中所包含的某些特征或特殊信息、对图像数据进行变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。数字图像处理的主要研究内容包括图像的数字化、图像的增强、图像的恢复、图像的编码、图像的重建、图像的分析、图像分割与特征提取和图像隐藏等。数字图像处理的应用领域非常广泛，包括通信、宇宙探测、遥感、生物医学、工业生产、军事、公安、档案和机器人视觉等。数字图像处理的发展动向包括提高精度、提高处理速度、加强软件研究、开发新方法、加强边缘学科的研究工作、加强理论研究和图像处理领域的标准化问题等。数字图像处理的基础知识包括图像数字化、图像灰度直方图和图像文件等。图像数字化是指将一幅图像表示成一组数字，既不失真又便于计算机分析处理。图像灰度直方图是指描述图像中灰度分布的直方图。图像文件是指将数字图像存储在计算机中的文件。图像数字化的方法包

数字图像处理贾永红期末复习资料 753.54KB

3 月前

EKF源码_soc卡尔曼_SOC_BMSSOC_EKFSOC_bms

在电池管理系统（Battery Management System，BMS）中，准确估计电池的状态-of-charge（SOC）是至关重要的。这里提到的"EKF源码_soc卡尔曼_SOC_BMSSOC_EKFSOC_bms"是一个关于电池管理系统中使用扩展卡尔曼滤波（Extended Kalman Filter, EKF）来估算SOC的源代码实现。扩展卡尔曼滤波是一种适用于非线性系统的状态估计方法，它结合了卡尔曼滤波的优化特性，并能够处理非线性问题。我们需要理解卡尔曼滤波的基本概念。卡尔曼滤波是一种递归的最优估计方法，用于在线处理动态系统的不确定性。它基于贝叶斯理论，通过融合先验估计（预测）和测量更新来不断优化状态估计。在电池管理系统的上下文中，卡尔曼滤波可以利用电池模型和实时测量来估计电池的SOC，从而提供连续、准确的电池状态信息。然后，由于电池模型通常包含非线性因素，如电池电压、电流和温度之间的复杂关系，扩展卡尔曼滤波应运而生。EKF通过将非线性系统线性化，然后应用标准卡尔曼滤波算法，使得我们可以在非线性环境中保持估计的最优性。在EKF过程中，非线性函数的雅可比矩阵被计算出来，

EKF源码,ekf算法,C,C++源码 697.84KB

3 月前

基于混合高斯模型、卡尔曼滤波与聚合通道特征算法的行人跟踪及运动区域检测研究实战指导（包含可运行matlab代码与报告）,基于混合高斯模型、卡尔曼滤波与聚合通道特征算法的行人识别跟踪系统实现,数字图像处

基于混合高斯模型、卡尔曼滤波与聚合通道特征算法的行人跟踪及运动区域检测研究实战指导（包含可运行matlab代码与报告）,基于混合高斯模型、卡尔曼滤波与聚合通道特征算法的行人识别跟踪系统实现,数字图像处理运动监测行人识别行人跟踪混合高斯模型+卡尔曼滤波+聚合通道特征算法实现运动区域检测跟踪和行人识别跟踪包含可运行matlab代码+报告+ppt，演示视频不提供，替成自己的视频后改变代码内路径即可,数字图像处理; 运动监测; 行人识别; 行人跟踪; 混合高斯模型; 卡尔曼滤波; 聚合通道特征算法; MATLAB代码; 报告; PPT。,基于混合高斯模型与卡尔曼滤波的行人检测跟踪系统实现报告

数字图像处理运动监测行人 1.31MB

3 月前