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Vue3+Typescript日历组件
通过Vue3+TypeScript实现的日历组件，组件有显示阳历，阴历，星座，假期等等功能；
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Sublime Text 4 Build 4152
Sublime Text 是一个文本编辑器（收费软件，可以无限期试用），同时也是一个先进的代码编辑器。Sublime Text是由程序员Jon Skinner于2008年1月份所开发出来，它最初被设计为一个具有丰富扩展功能的Vim。Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。
深度解析：高效两级式光伏并网逆变器技术，采用Boost电路与增量电导法实现MPPT，二电平逆变器与双闭环控制确保并网性能卓越,基于Boost电路与双闭环控制的10kW两级式光伏并网逆变器-实现高效M
深度解析：高效两级式光伏并网逆变器技术，采用Boost电路与增量电导法实现MPPT，二电平逆变器与双闭环控制确保并网性能卓越,基于Boost电路与双闭环控制的10kW两级式光伏并网逆变器——实现高效MPPT与精确电网相位跟踪,两级式光伏并网逆变器，DCDC环节采用boost电路，通过增量电导法实现光伏最大功率跟踪MPPT。逆变器采用二电平逆变器，通过双闭环控制，实现并网单位功率因数，并网电流与电网电压同相位，并网电流THD仅有1.3%，符合并网规范，并稳定直流侧母线电压。为了得到电网电网相位，采用基于双二阶广义积分器的锁相环，该锁相环可以快速准确无误的得到电网相位。且在初始阶段，就可以得到电网相位，比Matlab自带的锁相环要快很多。并网功率为10kW，直流母线电压稳定在700V。整个仿真全部离散化，采用离散解析器，主电路与控制部分以不同的步长运行，更加贴合实际,控制与采样环节全部自己手工搭建，没有采用Matlab自带的模块。,两级式光伏逆变器; Boost电路; 增量电导法; 最大功率跟踪MPPT; 二电平逆变器; 双闭环控制; 单位功率因数; 并网电流THD; 锁相环;
chrome extention: 网页保存为pdf
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《基于改进粒子群算法及AOA、SSA优化的混合储能系统容量精细化配置》,《基于改进粒子群算法与AOA、SSA优化的混合储能系统容量配置研究》,《基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化》完全复现ma
《基于改进粒子群算法及AOA、SSA优化的混合储能系统容量精细化配置》,《基于改进粒子群算法与AOA、SSA优化的混合储能系统容量配置研究》,《基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化》完全复现matlab。以全生命周期费用最低为目标函数，负荷缺电率作为风光互补发电系统的运行指标，得到蓄电池储能和超级电容个数，缺电率和系统最小费用。粒子群算法：权重改进、对称加速因子、不对称加速因子三种情况的优化结果和迭代曲线。另包含2020年最新提出的阿基米德优化算法AOA和麻雀搜索算法SSA对该lunwen的实现。（该算法收敛速度快，不存在pso的早熟收敛）,核心关键词：基于改进粒子群算法; 混合储能系统容量优化; 全生命周期费用最低; 负荷缺电率; 蓄电池储能; 超级电容个数; 权重改进; 对称加速因子; 不对称加速因子; 优化结果; 迭代曲线; 阿基米德优化算法AOA; 麻雀搜索算法SSA; 收敛速度快; 早熟收敛。,基于多算法优化的混合储能系统容量配置研究
T型三电平逆变器SVPWM仿真研究：五电平线电压波形与三相对称电压电流波形实现探索,基于SVPWM技术的T型三电平逆变器仿真研究：五电平线电压波形与LCL滤波器下的三相电压电流波形分析,T型三电平逆变
T型三电平逆变器SVPWM仿真研究：五电平线电压波形与三相对称电压电流波形实现探索,基于SVPWM技术的T型三电平逆变器仿真研究：五电平线电压波形与LCL滤波器下的三相电压电流波形分析,T型三电平逆变器仿真（SVPWM）电压空间矢量脉冲宽度调制；SVPWM搭建全部成型，采取七段式时间分配，输出五电平线电压波形；加设LCL滤波器，可以得到对称三相电压，电流波形。,T型三电平逆变器; SVPWM; 七段式时间分配; 五电平线电压波形; LCL滤波器; 对称三相电压电流波形,T型三电平SVPWM仿真研究：LCL滤波下五电平电压与电流波形的对称性分析
基于多目标粒子群算法的Matlab微电网优化研究：实现最低运行成本与最大化风光消纳,基于多目标粒子群算法的微电网优化：风光柴储模型的成本降低与消纳最大化策略,Matlab基于多目标粒子群算法的微电网优
基于多目标粒子群算法的Matlab微电网优化研究：实现最低运行成本与最大化风光消纳,基于多目标粒子群算法的微电网优化：风光柴储模型的成本降低与消纳最大化策略,Matlab基于多目标粒子群算法的微电网优化 首先构建了含风光柴储的微电网模型，之后以风光柴储运行成本最低和风光消纳最大为目标。,Matlab;多目标粒子群算法;微电网优化;风光柴储模型;运行成本最低;风光消纳最大。,Matlab中多目标粒子群算法在微电网优化中的应用：成本优化与风光消纳提升
电动汽车充电需求模拟：蒙特卡洛法下的有序与无序充电研究，建立峰谷电价对电网负荷影响模型及多目标优化遗传算法求解,电动汽车充电需求模拟分析：蒙特卡洛模拟不同充电方式，多目标优化遗传算法求解峰谷分时电价对
电动汽车充电需求模拟：蒙特卡洛法下的有序与无序充电研究，建立峰谷电价对电网负荷影响模型及多目标优化遗传算法求解,电动汽车充电需求模拟分析：蒙特卡洛模拟不同充电方式，多目标优化遗传算法求解峰谷分时电价对电网负荷影响模型验证,在研究电动汽车用户充电需求的前提下，利用蒙特卡洛方法对２种不同充电方式进行模拟并对其进行分析；分析用户响应度对电动汽车有序充电的影 响，建立峰谷分时电价对电动汽车负荷影响的模型，在模拟出电动汽车无序充电负荷的基础上，用实际案例对模型进行验证，利用多目标优化遗传算法进行求解，验证峰谷分时电价对电网负荷优化的有效性。,电动汽车用户充电需求;蒙特卡洛模拟;充电方式分析;用户响应度;有序充电;峰谷分时电价模型;无序充电负荷模拟;多目标优化遗传算法;电网负荷优化。,基于蒙特卡洛模拟的电动汽车充电方式分析与电网负荷优化研究
基于多时间尺度模型预测控制与日内滚动优化的微网系统优化调度策略：精细化平衡风光储热资源，实现微网运维成本最小化与负荷曲线平滑化 ,基于多时间尺度模型预测控制的微网优化调度策略：融入负荷需求响应机制，实
基于多时间尺度模型预测控制与日内滚动优化的微网系统优化调度策略：精细化平衡风光储热资源，实现微网运维成本最小化与负荷曲线平滑化。,基于多时间尺度模型预测控制的微网优化调度策略：融入负荷需求响应机制，实现日内滚动优化与多能源协调管理,关键词：多时间尺度；模型预测控制；日内滚动优化；描述：以包含风力场、光伏电站、微型燃气轮机、蓄电池、余热锅炉、热泵、储热罐和电 热负荷的多能源微网系统为研究对象，构建了各微源的数学模型。然后，提出一种多时间尺度下考虑负荷需求响应机制的微网优化调度策略。在日前阶段，以源-荷日前预测数据和分时电价数据为基础，利用价格型需求响应机制引导用户积极参与负荷调整，从而平滑了负荷曲线，减小了系统调峰压力，在此基础上，以微网运维成本、购电成本、购气成本和污染物排放惩罚成本之和最小为优化目标建立了日前优化调度模型；在日内阶段，为了进一步提高调度精度，以各分布式电源日内-日前功率方差最小为目标函数，建立微网日内滚动优化调度模型。最后，利用YALMIP调用Cplex求解器对日前-日内双级调度模型进行求解，得到日前和日内不同阶段下各分布式电源的最优功率曲线以及运行成本值。
基于XILINX FPGA的高效以太网协议栈IP开发解决方案：TCP全速传输，支持多种接口与定制开发,基于XILINX FPGA的高效以太网协议栈IP开发：全系列支持TCP数据传输与QT界面集成,XI
基于XILINX FPGA的高效以太网协议栈IP开发解决方案：TCP全速传输，支持多种接口与定制开发,基于XILINX FPGA的高效以太网协议栈IP开发：全系列支持TCP数据传输与QT界面集成,XILINX FPGA上的 以太网协议栈IP， 支持TCP，网表 或 源码可以移植、调试，支持全部XILINX FPGA系列；配套有上位机的QT软件界面；FPGA与PC之间的TCP数据传输速率跑满；FPGA 万兆TCP与PC数据传输速率9.8Gbps；上位机开启TCP数据存盘则可以稳定在8.5Gbps。千兆的话可以跑在990Mbps。千兆可以支持rj45电口，也可以支持sfp+接口通过光转电模块后转成的千兆口。fpga芯片支持各种xilinx的型号，都可以。另，可接FPGA软硬件定制；相关逻辑接口、算法模块、软件上位机的开发设计；XILINX全系列，尤其是高端FPGA的硬件设计；开发效率高，周期短。,XILINX FPGA; 以太网协议栈IP; TCP支持; 网表/源码; 可移植; 调试; 全部XILINX FPGA系列; 上位机QT界面; 数据传输速率; 万兆TCP
鹈鹕优化算法POA改进广义神经网络GRNN，构建多特征输入单变量输出预测模型-Matlab实现与注释详解,鹈鹕优化算法POA改进广义神经网络GRNN，构建多特征输入单变量输出预测模型-Matlab
鹈鹕优化算法POA改进广义神经网络GRNN，构建多特征输入单变量输出预测模型——Matlab实现与注释详解,鹈鹕优化算法POA改进广义神经网络GRNN，构建多特征输入单变量输出预测模型——Matlab实现与注释详解,鹈鹕优化算法POA优化广义神经网络GRNN做多特征输入，单个因变量输出的拟合预测模型。程序内注释详细直接替数据就可以用。程序语言为matlab。,鹈鹕优化算法（POA）优化；广义神经网络（GRNN）；多特征输入；单因变量输出；拟合预测模型；Matlab程序；注释直接替换数据。,基于POA优化GRNN的多特征输入单因变量输出拟合预测模型（Matlab程序内详解）
基于Matlab仿真平台的异常数据剔除与三次平滑指数风功率预测方法及其在其他时序预测问题中的应用,基于Matlab仿真平台的异常数据剔除与三次平滑指数风功率预测方法，可应用于时序预测问题,基于异常数据
基于Matlab仿真平台的异常数据剔除与三次平滑指数风功率预测方法及其在其他时序预测问题中的应用,基于Matlab仿真平台的异常数据剔除与三次平滑指数风功率预测方法，可应用于时序预测问题,基于异常数据剔除和三次平滑指数风功率预测基于Matlab仿真平台，采用dbcan算法剔除风功率异常数据，采用三次平滑指数法对预处理数据进行风功率预测，实验结果如下图所示。代码可用于其他时序预测问题，例光功率预测、负荷预测、人口预测等。,异常数据剔除; 三次平滑指数风功率预测; Matlab仿真平台; dbcan算法; 预处理数据; 时序预测。,基于异常剔除与三次平滑指数法的风功率预测模型研究——Matlab仿真实现与扩展应用
水泥土桩与碎石桩复合地基的PFC-FLAC数值模拟构建与优化全套技术解析,水泥土桩体碎石桩复合地基构建及数值模拟分析-全套命令流与专业离散连续耦合经验分享,pfc flac耦合 水泥土桩体碎石桩复合
水泥土桩与碎石桩复合地基的PFC-FLAC数值模拟构建与优化全套技术解析,水泥土桩体碎石桩复合地基构建及数值模拟分析——全套命令流与专业离散连续耦合经验分享,pfc flac耦合 水泥土桩体碎石桩复合地基 clump cluster构建 生成数值模拟仿真 数值分析 凹凸多面体石块模型构建全套命令流二、可代可询 单轴、三轴、直剪、劈裂试验、边坡、路基、沥青路面模型、复合地基模型的构建。三、可代可询 离散连续耦合pfc-flac四、根据项目的难度定价五、有多年的数值模拟经验，放心撩,关键词: 1. PFC FLAC耦合; 2. 水泥土桩体碎石桩复合地基; 3. 凹凸多面体石块模型构建; 4. 数值模拟仿真; 5. 数值分析; 6. 试验类型(单轴、三轴、直剪、劈裂); 7. 边坡、路基、沥青路面模型; 8. 离散连续耦合; 9. 项目定价; 10. 多年的数值模拟经验。关键词以分号分隔，如：PFC FLAC耦合;水泥土桩体碎石桩复合地基;等等。,离散连续耦合模拟：PFC-FLAC复合地基与土工模型构建专家
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MMC冷热冗余故障控制Simulink仿真实验：从SM1到SM4的旁路开关与模块投入的动态过程分析,MMC冷热冗余故障控制仿真模拟：探究SM断路与旁路开关的动态响应过程,MMC冷热冗余故障控制simulink仿真0.295s SM1断路0.3s SM1旁路开关闭合0.5s SM2短路0.505s SM2旁路开关闭合0.7s 冷备用模块投入0.995s SM3断路1s SM3旁路开关闭合1.2s SM4断路1.205s SM4旁路开关闭合,核心关键词：MMC; 冷热冗余故障; 控制; simulink仿真; SM1断路; SM1旁路开闭; SM2短路; 冷备用模块投入; SM3断路; SM3旁路开闭; SM4断路; SM4旁路开闭。,MMC系统冗余控制与旁路操作仿真分析
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OpenDrive高精地图解析源码SDK：全网最全最轻量级，深入解析与工程项目移植的宝贵资源,OpenDrive高精地图解析源码SDK：全网最全，轻量级解析，深入了解内部机理与项目移植的宝贵资源,opendrive高精地图解析源码SDK , 毫不夸张的说这是全网最全最轻量级的opendrive高精地图解析源码，希望深入了解opendrive高精地图解析内部机理的朋友，又或者希望直接将该SDK移植到工程项目中的朋友，这个源码SDK不可多得。实实在在的工作经验总结,核心关键词：opendrive高精地图解析源码SDK; 最全最轻量级; 内部机理; 移植工程项目; 工作经验总结,《全网最全OpenDrive高精地图解析源码SDK，助力项目实战经验分享》
基于Matlab平台的CNN-LSTM组合算法精准回归预测，注释清晰，轻松套用个人数据,基于Matlab平台的CNN-LSTM组合算法高效回归预测，精准预测，注释清晰，适用于多种数据场景,cnn-ls
基于Matlab平台的CNN-LSTM组合算法精准回归预测，注释清晰，轻松套用个人数据,基于Matlab平台的CNN-LSTM组合算法高效回归预测，精准预测，注释清晰，适用于多种数据场景,cnn-lstm组合算法回归预测，采用matlab平台，预测精准，程序注释清楚，只需要将自己的数据套用进去即可。,核心关键词：cnn-lstm组合算法; 回归预测; matlab平台; 预测精准; 程序注释清楚; 数据套用。,Matlab平台下的CNN-LSTM组合算法回归预测：精准套用，注释清晰
基于岩石节理与分层的蠕变特性研究：深入探讨comsol模拟与解析,基于岩石节理与分层的蠕变特性研究，运用Comsol软件的模拟与计算,考虑岩石含有节理，分层的蠕变comsol,核心关键词：岩石；节理
基于岩石节理与分层的蠕变特性研究：深入探讨comsol模拟与解析,基于岩石节理与分层的蠕变特性研究，运用Comsol软件的模拟与计算,考虑岩石含有节理，分层的蠕变comsol,核心关键词：岩石；节理；分层；蠕变；comsol；模拟。,《岩石蠕变及分层的comsol分析与节理分布》
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