IT发展的今天，掌握一些编程知识十分重要
本文节选自清华大学出版社出版的图书《数据资产管理核心技术与应用》，作者为张永清等著。 从Spark 执行计划中获取数据血缘 因为数据处理任务会涉及到数据的转换和处理，所以从数据任务中解析血缘也是获取数据血缘的渠道之一，Spark 是大数据中数据处理最常用的一个技术组件，既可以做实时任务的处理，也可以
stable diffusion 实践与测试 放大 原图高清放大 原始图片 当不满意图片质量的时候 使用stable diffusion进行二次处理 选择适合图片风格的模型，再次根据图片写出提示词 输入原图像1024尺寸之后调整重绘幅度 采样器automatic在这里会选择karras 原图异变放大
无缝融入，即刻智能[1]：MaxKB知识库问答系统，零编码嵌入第三方业务系统，定制专属智能方案，用户满意度飙升
与一般的演讲不同，lightning talk主打一个字就是“快”，如何在5min内给听众表达清楚你的观点，就很具挑战性了，整个一开源版的“电梯一分钟”。
从Python接口调用GPU进行加速的方案有很多，包括Cupy和PyCuda以及之前介绍过的Numba，还可以使用MindSpore、PyTorch和Jax等成熟的深度学习框架，这里介绍了一种直接写CUDA Kernel函数的方案。为了能够做到CUDA-C和Python编程的分离，这里引入了Cyth
响应 Pointer 交互事件(上篇) 上一章我们分析了 sprite 在 canvasRenderer 上的渲染，那么接下来得看看交互上最重要的事件系统了 最简单的 demo 还是用一个最简单的 demo 演示 example/sprite-pointerdown.html 为 sprite 添加
前言 前面介绍了定时器和输出比较，这一节主要介绍一下输入捕获测量输入频率和PWM占空比，然后介绍一下编码器接口。 一、输入捕获 1.什么是输入捕获 当输入的引脚有指定电平跳变时，会将计数器CNT中的值保存在CCR中，这个就称为输入捕获。 2.输入捕获测频率 我们可以通过获取输入的值来测量频率，这里有
《数据资产管理核心技术与应用》是由清华大学出版社出版的一本图书，该图书主要特点如下： 1、依托于大数据技术，独家解密数据血缘的底层技术实现 2、详解数据资产管理的知识体系和核心技术 3、应用元数据管理和数据建模技术，充分发挥出数据资产的更大潜力和价值。 4、全书从元数据、数据血缘、数据质量、数据服务
在技术社区的快速变革中，园子似乎未能跟上时代的步伐。从.NET on Linux的尝试到对博客时代的执着，园子的决策似乎总是与市场趋势背道而驰。面对微信订阅号的崛起和移动流量的流失，园子显得反应迟缓，错失了转型的黄金时期。 园子在用户定位上的模糊不清，导致了产品策略的摇摆不定。开发者需要的是一个能够
前言 电源供电电路设计很重要，为了更好的给对硬件设计有需求的人，特意将电源设计的基础过程描述出来。 紧接前一篇12V转5V的，本篇设计常用的12V转3.3V电路，不常用的12V转4V电路。 12V转3.3V电路 步骤一：应用典型电路 （依据底板和典型电路得差别，电感和电容在3.3~5V范围内，我们可
代码层面的优化 1. 使用实例池 EFCore2.0 为DbContext引入新的注册方式：透明地注册了 DbContext实例池，使用这种方式可以避免始终创建新的实例，EF Core 将重置其状态并将其存储在内部池中；当下次请求新的实例时，将返回该共用实例，而不是设置新的实例 使用示例： serv
前言 推荐一个基于.NET 8 实现的通用权限开发框架Admin.NET，前端使用Vue3/Element-plus开发。 基于.NET 8(Furion)/SqlSugar实现的通用管理平台。整合最新技术，模块插件式开发，前后端分离，开箱即用。 集成多租户、缓存、数据校验、鉴权、事件总线、动态A
前言： 学习ComfyUI是一场持久战，而ComfyUI layer style 是一组专为图片设计制作且集成了Photoshop功能的强大节点。该节点几乎将PhotoShop的全部功能迁移到ComfyUI，诸如提供仿照Adobe Photoshop的图层样式、提供调整颜色功能（亮度、饱和度、对比度
1.简介 有些页面元素的生命周期如同流星一闪，昙花一现。我们也不知道这个元素在没在页面中出现过，为了捕获这一美好瞬间，让其成为永恒。我们就来判断元素是否显示出现过。 在操作元素之前，可以先判断元素的状态。判断元素操作状态也可以用于断言。 2.常用的元素判断方法 2.1page对象调用的判断方法 pa