IT发展的今天，掌握一些编程知识十分重要
一、概述 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一种用于数据降维的方法，其核心目标是在尽可能保留原始数据信息的前提下，将高维数据映射到低维空间。该算法基于方差最大化理论，通过寻找数据的主要变化方向（即主成分），将原始数据投影到这些方向上，从而实现降维。 二、
1.简介 上一篇宏哥主要讲解和介绍了如何获取PC端应用程序窗口信息和如何连接窗口对其进行操作的常用的几种方法。今天宏哥接着讲解和分享一下窗口的基本操作：最大化、最小化、恢复正常、关闭窗口、获取窗口状态和获取窗口坐标。以及窗口的其他打开方法和选择方法。 2.窗口的基本操作 窗口的一些基本操作方法： 最
随着鸿蒙生态的快速发展，越来越多的开发者投身于鸿蒙原生应用的开发中。然而，在实际开发中，真机设备短缺、调测场景复杂等问题常困扰着开发者。为解决这些问题，华为在DevEco Studio上为开发者提供了模拟器（Emulator）功能，帮助开发者在真机匮乏或无真机时，高效且低成本地完成应用开发与调试。
一、标题 使用JAVA对接Deepseek API实现首次访问和 提问：我有50万能做什么小本生意，举例3个! 二、代码 import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStr
前言 在AI编程时代，如果自己能够知道一些可行的解决方案，那么描述清楚交给AI，可以有很大的帮助。 但是我们往往不知道真正可行的解决方案是什么？ 我自己有过这样的经历，遇到一个需求，我不知道有哪些解决方案，就去问AI，然后AI输出一大堆东西，我一个个去试，然后再换个AI问，又提出了不同的解决方案。
ChatGPT为何放弃WebSocket？揭秘EventSource的三大决胜优势 感觉本篇对你有帮助可以关注一下我的微信公众号（深入浅出谈java），会不定期更新知识和面试资料、技巧！！！ ChatGPT为何放弃WebSocket？揭秘EventSource的三大决胜优势 ChatGPT对话系统之
前言 前面测试了多种技术路线，本篇补全剩下的2种主流技术，v4l2+sdl2（偏底层），v4l2+QtOpengl（应用），v4l2+ffmpeg+QtQImage（Image的方式转图低于1ms，但是从yuv格式转到rgb格式需要ffmpeg进行转码耗时）。 Demo 注意 存在色彩空间不准确，不
在日常工作中，Excel数据导出是一个常见的需求。 然而，当数据量较大时，性能和内存问题往往会成为限制导出效率的瓶颈。 当用户点击\u0026quot;导出\u0026quot;按钮时，后台系统往往会陷入三重困境： 内存黑洞：某电商平台在导出百万订单时，因传统POI方案导致堆内存突破4GB，频繁触发Full GC，最终引发服务雪崩；
跟上最新的 Visual Studio 更新、特性和资源就像是一项全职工作。我们已经听过一次又一次了——您想要一种更简单的方式来获取信息，而不是在分散的博客文章、发布说明和社交媒体更新中挖掘。 这就是为什么我们创建了 Visual Studio Hub——一个帮助您快速找到最重要内容的单一目的地。无
上次我们在Coze平台上成功搭建了一个针对金仓问题的解决助手。这个智能体的核心工作流程相对简单：每次它通过HTTP接口调用插件，在金仓平台内部进行搜索，随后利用大模型的推理能力对查询结果进行分析，从而为用户提供问题解答。然而，问题也随之而来——金仓内部的搜索功能存在一定的局限性。搜索出来的博文资料之
尝试dify自定义知识库 根据官网教程，可以从知识库的右上角外部知识库进行添加外部知识库 前往 “知识库” 页，点击右上角的 “外部知识库 API”，轻点 “添加外部知识库 API”。 按照页面提示，依次填写以下内容： 知识库的名称，允许自定义名称，用于区分所连接的不同外部知识 API； API 接
Java通过垃圾收集器（Garbage Collection，简称GC）实现自动内存管理，这样可有效减轻Java应用开发人员的负担，也避免了更多内存泄露的风险。 如果你用过C++等需要手动管理内存的语言，那么你就会体会到GC带来的便利，降低了语言使用的门槛。 不过在我们享受自动内存管理带来的便利时，
目 录 1. 前言... 2 2. 模型和智能体配置... 3 3. 数据查询模型分析应用... 4 4. 数据报表模型分析应用... 6 5. 大模型应用参考资料... 7 1. 前言 iNeuOS工业互联网操作系统集成deepseek大模型应用，主要基于以下考虑。 （1）工业互联网+大模型可以注
引言 在工作的这些年中，我见证过太多团队在实现排行榜功能时踩过的坑。 今天我想和大家分享 6 种不同的排行榜实现方案，从简单到复杂，从单机到分布式，希望能帮助大家在实际工作中做出更合适的选择。 有些小伙伴在工作中可能会觉得：不就是个排行榜吗？搞个数据库排序不就完了？ 但实际情况远比这复杂得多。 当数
