基于FPGA的车牌识别，其中包括常规FPGA图像处理算法: rgb转yuv， sobel边缘检测

资源文件列表(大概)

文件名

大小

1.jpg

293.9KB

2.jpg

560.33KB

3.jpg

337.46KB

基于的车牌识别其中包括.txt

338B

基于的车牌识别其中包括常规图像处.html

5.04KB

基于的车牌识别技术分析随着科技的不断发展.txt

2.92KB

基于的车牌识别技术分析随着科技的飞速.txt

2.14KB

基于的车牌识别技术分析随着科技的飞速发.txt

2.03KB

基于的车牌识别技术近年来随着智能交通系统的快.txt

2.26KB

基于的车牌识别是一项关键性的技.txt

1.29KB

基于的车牌识别是一项基于硬件实.doc

2.03KB

资源内容介绍

基于FPGA的车牌识别，其中包括常规FPGA图像处理算法: rgb转yuv， sobel边缘检测，腐蚀膨胀，特征值提取与卷积模板匹配。有bit流可以直接烧录实验。保证无错误，完好，2018.3vivado版本，正点达芬奇Pro100t，板卡也可以自己更改移植一下。所以建的IP都有截图记录下来。

用户评论 (0)

发表评论

您的昵称:

评分

评论内容:

验证码:

相关资源

基于失磁故障容错补偿的永磁同步电机控制【提供参考资料】一、算法简介基于滑模变结构观测器，将状态电流观测值作为反馈量，利用滑模

基于失磁故障容错补偿的永磁同步电机控制【提供参考资料】一、算法简介基于滑模变结构观测器，将状态电流观测值作为反馈量，利用滑模变结构等值控制原理，建立实时估计永磁磁链算式，从而进行补偿。避免因失磁导致的转速下降，乃至控制失稳等问题。二、图片介绍仿真设置在6s时，将发生失磁，通过下列图片可知晓其补偿效果：图一为仿真整体架构图二为失磁故障补偿模块图三为转速图，由图可知，在6s时，转速并未下降，说明补偿成功。图四为q轴电流，由图可知，在6s时，q轴电流发生变化，这是失磁补偿所导致。图五为d轴磁链补偿值，有图可知，在6s时，成功补偿。图六为q磁链补偿值，有图可知，在6s时，成功补偿。永磁同步电机（pmsm）失磁故障补偿滑模观测器

242.13KB26积分