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智能电网中多时段多公司需求响应管理的博弈理论框架利用博弈论建立了一个考虑公司和消费者之间相互作用的多时期多公司需求响应框架。在Stackelberg博弈中建立了相互作用的模型,公司设定价格,而消费者选择他们的需求作为回应。证明了潜在博弈具有一个独特的均衡,公司的收益最大化而消费者的效用最大化受当地约束。给出了所有参与方的最优策略的封闭表达式。构造了一个具有唯一纯策略纳什均衡的权力分配博弈,并给出了该博弈的封闭形式表达式。进一步提供了一种快速分布的算法来计算所有的最优策略只使用局部信息。也研究在周期的数量(时间范围的细分和消费者的数量变化的影响。当参与需求响应的消费者数量超过某一阈值时,能够找到一个合适的公司与消费者比例。为消费者所需的最低预算提供了一个条件,并使用现实数据进行案例研究,其中显示了高达30%的潜在节约和具有低波动性的均衡价格
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交直流混合微网程序matlab采用拉丁超立方抽样和多场景缩减,考虑风光等随机性建模,利用粒子群算法,计算得到三个微网的优化程序,程序运行稳定,有详细资料。这段代码是一个多目标优化算法的实现,主要用于解决多目标优化问题。下面我将对代码进行详细解释和分析。首先,代码开始部分进行了一些初始化操作,包括清除变量、设置随机种子、设置格式等。接下来,代码加载了一个.mat文件,该文件包含了一些与ZDT问题相关的数据。ZDT问题是一个经典的多目标优化问题,用于评估多目标优化算法的性能。然后,代码设置了一些算法参数,包括种群大小、迭代次数、变异率、交叉率等。接着,代码使用遗传算法进行优化。首先,使用非支配排序算法对种群进行排序,得到非支配解集。然后,进行迭代优化,每次迭代都进行选择、交叉和变异操作。选择操作使用竞标赛选择算子,交叉和变异操作使用标准的遗传算子。最后,记录每代的结果。代码继续进行了一些后处理操作,包括绘制迭代图、找出不重复的非支配解、输出结果等。接下来,代码开始部分的内容是另一个算法的实现,即天牛须改进的nsgaII算法。该算法在遗传算子的基础上增加了天牛须算
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分布式电源优化配置 二阶锥编程方法:采用matlab+yalmip编程,cplex或gurobi作为求解器。主要内容:考虑配电网二阶锥模型,运行主体包括光伏、微燃机以及负荷,创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标,约束条件考虑潮流约束、电压电流约束、分布式电源容量约束、微燃机出力约束和光伏功率因数约束等,采用年化社会总成本最低为目标函数,涵盖了与分布式电源相关的各方面成本和费用,具体包括年化的分布式电源投资建设成本、每年的分布式电源运行维护费用、每年的分布式电源燃料费用、每年的碳排放费用、每年的系统网损费用,运行可靠这段代码是一个电力系统的负荷流分析程序,主要用于计算电力系统中各节点的电压和功率。下面我会逐行解释代码的功能和工作流程。首先,代码开始时使用`clc`和`clear all`清除命令窗口和工作空间中的所有变量。接下来,定义了四个负荷数据数组`pload1`、`pload2`、`pload3`和`pload4`,分别代表四个季节的负荷数据。这些数据用于计算负荷矩阵。然后,定义了一些变量,如节点数、线路数、时间段数、光伏断面数量等。接下来,根据给定的负荷
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西门子s7 200smart与3台欧姆龙E5cc温控器通讯控 功能:可以直接应用现场 实现西门子s7 200smart对3台欧姆龙E5cc温控器进行485通讯控制,在触摸屏上设定温度,读取温度,设定探头型号,报警类型,报警值,报警上下限等功能。程序有通讯故障后再恢复功能,也可以后续根据需要在此基础上扩充台数器件:西门子s7 200smart ST20 PLC.昆仑通态MCGS ,3台欧姆龙E5cc温控器。说明:的是程序,可以直接应用现场,带详细注释程序,触摸屏程序,PLC设置和温控器设置,接线说明书。
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MATLAB代码:综合能源系统优化模型概述及其鲁棒优化主要内容: 本文在分析典型冷热电联供(combined cooling, heat and power, CCHP)系统的基础上, 并结合其他优秀lunwen加以补充模型中的不足处, 并围绕该系统结构设计了微网调度优化模型构架. 在该结构中, 选取电气、烟气、蒸汽、热水、空气作为基本母线, 与源、负荷、储能和转换装置联接形成微网. 使用该结构对各设备进行独立建模, 有助于CCHP系统的灵活配置和通用建模. 围绕该结构,建立联供型微网日前动态经济调度的混合整数非线性规划模型, 最后通过测试算例证实了建立模型的合理性和有效性, 并补充部分鲁棒优化理论.关键词:冷热电联供系统, 微网, 日前经济调度, 混合整数非线性规划
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含光伏的储能选址定容模型 14节点程序采用改进粒子群算法,对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案,并得到储能的出力情况,有相关参考资料这段程序是一个粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)的实现,用于求解一个电力系统的优化问题。下面我将对程序的各个部分进行详细分析。首先,程序开始时进行了一些参数的初始化。其中,c1、wmax、wmin、wh、c2、maxgen、sizepop、Vmax、Vmin、Dim、lb、ub等变量都是算法中的参数或限制条件。这些参数的具体含义如下:- c1和c2是粒子群算法中的加速因子,用于调节粒子的速度更新。- wmax和wmin是惯性权重的上下限,用于调节粒子的速度更新。- wh是惯性权重的初始值。- maxgen是进化次数,即算法迭代的次数。- sizepop是种群规模,即粒子的数量。- Vmax和Vmin是速度的上下限。- Dim是粒子的维度,即问题的变量个数。- lb和ub是每个变量的取值范围的上下限。接下来,程序使用随机数生成了初始粒子的位置和速度,并计算了初始粒子的适应度。这里使
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台达触摸屏与多台变频器485通信 温控器通信1,不用通过PLC,直接由触摸屏的com口进行通信控制。2,资料齐全,讲解如何实现触摸屏控制多台变频器,还有变频器接线图及参数设置方法3,也可与第三方支持MODBUS的产品通信,如温控器。4,自己写的程序,现场视频实测有效
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