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  • 马尔科夫区制转移向量自回归模型,MSVAR模型,MS-VAR模型的GiveWin软件安装和操作过程+MS-VAR各种图形制作(区
    马尔科夫区制转移向量自回归模型,MSVAR模型,MS-VAR模型的GiveWin软件安装和操作过程+MS-VAR各种图形制作(区制转换图、脉冲图、模型预测图和模型预测结果等等)+最优区制数和模型形式判断(MSI-VAR、MSM-VAR模型形式的最优选择问题,这是该模型的核心问题)。文档一共分为五部分,一是软件的安装(已打包软件,按照操作步骤进行没啥问题);二是数据的导入;三是软件操作过程;四是图形制作过程;五是MS-VAR模型形式选择标准。模型可以处理年度、半年度、季度、月度、周数据,日度数据
    ZIP马尔科夫区制转移向量自回归模型模型模型的软件安装和.zip 576.22KB
    9 月前
  • 基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制(CNN-LSTM-Attention)的时间序列预测程序,预测精度很高 可用于做风电功率
    基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制(CNN-LSTM-Attention)的时间序列预测程序,预测精度很高。可用于做风电功率预测,电力负荷预测等等标记注释清楚,可直接换数据运行。代码实现训练与测试精度分析。这段程序主要是一个基于CNN-LSTM-Attention神经网络的预测模型。下面我将逐步解释程序的功能和运行过程。1. 导入所需的库: - matplotlib.pyplot:用于绘图 - pandas.DataFrame和pandas.concat:用于数据处理 - sklearn.preprocessing.MinMaxScaler:用于数据归一化 - sklearn.metrics.mean_squared_error和sklearn.metrics.r2_score:用于评估模型性能 - keras:用于构建神经网络模型 - numpy:用于数值计算 - math.sqrt:用于计算平方根 - attention:自定义的注意力机制模块2. 定义一个函数mae_value(y_true, y_pred)用于计
    ZIP基于卷积长短期记忆网络加注意力机制.zip 293.77KB
    9 月前
  • 基于模型预测控制(mpc)的车辆换道,车辆轨迹跟踪,换道轨迹为五次多项式,matlab与carsim联防控制
    基于模型预测控制(mpc)的车辆换道,车辆轨迹跟踪,换道轨迹为五次多项式,matlab与carsim联防控制
    ZIP基于模型预测控制的车辆换.zip 2.41MB
    9 月前
  • 使用Carsim和Simulink联合进行仿真,通过滑模观测器(SMO)估计轮胎的纵向力和侧向力 该方法在双移线工况下测试,模型
    使用Carsim和Simulink联合进行仿真,通过滑模观测器(SMO)估计轮胎的纵向力和侧向力。该方法在双移线工况下测试,模型估计的精度非常高。相比于传统的稳态轮胎模型,基于SMO滑模观测器的轮胎力估计方法具有以下优点:省去了轮胎模型的使用,避免了稳态轮胎模型造成的轮胎力计算误差大的问题,并且不需要已知参数如轮胎的侧偏刚度。Carsim和simulink联合仿真轮胎力估计基于滑模观测器SMO估计轮胎的纵向力和侧向力模型估计的精度很高,测试的工况为双移线工况基于SMO滑模观测器的轮胎力估计方法省去了轮胎模型的使用,避免了稳态轮胎模型造成的轮胎力计算误差大的缺点,同时不需要轮胎的侧偏刚度作为已知参数等。
    ZIP使用和联合进行仿真通过滑模观测器估计轮胎的纵向力.zip 740.15KB
    9 月前
  • 在matlab中用蒙特卡洛算法对电动汽车充电负荷进行模拟,可自己修改电动汽车数量,lunwen复现 参考lunwen:基于V2
    在matlab中用蒙特卡洛算法对电动汽车充电负荷进行模拟,可自己修改电动汽车数量,lunwen复现。参考lunwen:基于V2G的电动汽车充放电优化调度策略有注释简单易懂,可随意调整参数。
    ZIP在中用蒙特卡洛算法对电动汽车充电负荷进行模拟.zip 240.84KB
    9 月前
  • 固高GTS运动控制卡,C#语言三轴点胶机样本程序源代码,使用 的是固高GTS-800 8轴运动控制卡 资料齐全,3轴点胶机样本
    固高GTS运动控制卡,C#语言三轴点胶机样本程序源代码,使用 的是固高GTS-800 8轴运动控制卡。资料齐全,3轴点胶机样本程序,还有操作手册及各种C#事例程序,适合自己参照做二次开发,GTS-400的四轴运动控制卡是一样使用。
    ZIP固高运动控制卡语言三轴点胶机样本程序源代码.zip 503KB
    9 月前
  • docx工具DocX工具包是LabVIEW的一款附加软件 该附加软件提供了一个LabVIEW API,可用于创建Micro
    docx工具DocX工具包是LabVIEW的一款附加软件。该附加软件提供了一个LabVIEW API,可用于创建Microsoft Word Open XML格式文档(docx)文件。该附加软件不需要ActiveX、组件对象模型或Microsoft Word即可创建.docx文件。您还可以打开和编辑现有的.docx和MIME HTML(mht)文件。您可以使用DOcx工具包读取和写入文档、在插入文本时修改字体和样式设置以及插入和修改表格、图像、页眉、页脚等
    ZIP工具工具包是的一款附加软件该附加软.zip 55.92KB
    9 月前
  • c# mqtt高性能服务器端源代码 你还在使用第三方服务软件吗?不如试试这个开发框架,助你一臂之力,无限制,无全开源,无版权约
    c# mqtt高性能服务器端源代码。你还在使用第三方服务软件吗?不如试试这个开发框架,助你一臂之力,无限制,无全开源,无版权约束,全是自主开发。开源框架包括服务器和客户端,支持mqtt3.0及5.0。可嵌入到自己的服务系统及软件客户端中,不受第三方约束。你要问我稳定性如何?我能回答的是已经运行了三年有余无任何问题。如果你要问能接入多少终端,我可以明确回答,不敢往多的说,单节点支持100万并发量无压力。这是一个关于C# MQTT高性能服务器端源代码的描述。如果我重新表述一下,可以这样说:你是否还在使用第三方服务软件?为什么不尝试一下这个开发框架呢?它可以为你提供强大的支持,没有任何限制,完全开源,没有版权约束,全部都是自主开发的。这个开源框架包括服务器和客户端,支持MQTT 3.0和5.0协议。你可以将它嵌入到自己的服务系统和软件客户端中,不受第三方的限制。你可能会问它的稳定性如何。我可以很自信地告诉你,它已经运行了三年多,没有出现任何问题。如果你想知道它可以接入多少终端,我可以明确地回答,单节点支持100万并发连接,毫不费力。从这段话中,我们可以提取出以下知
    ZIP高性能服务器端源代码你还在.zip 528.6KB
    9 月前
  • 在风功率预测聚类中,我们使用了数据预处理和PSO-SVM方法 首先,我们使用DBCAN算法提取了风功率异常数据,并使用KMEAN
    在风功率预测聚类中,我们使用了数据预处理和PSO-SVM方法。首先,我们使用DBCAN算法提取了风功率异常数据,并使用KMEANS算法对处理后的数据进行聚类。我们进行了三类仿真实验设置。基于上述聚类结果,我们采用粒子群算法(PSO)优化支持向量机(SVM)来对风功率进行分类预测。为了验证我们的方法,我们在Matlab平台上进行了仿真实验。下图展示了风功率数据异常值剔除和分类结果,并展示了经过PSO优化的SVM与未优化的SVM的对比预测结果。同时,我们还展示了聚类前后的结果,验证了通过聚类处理和PSO的优化可以提高风功率预测的准确性。
    ZIP在风功率预测聚类中我们使用了.zip 490.3KB
    9 月前
  • 基于S7-200 PLC和组态王组态污水处理控制系统的设计1.1 研究的目的和意义 31.2 国内外发展概况 32 系统设
    基于S7-200 PLC和组态王组态污水处理控制系统的设计1.1 研究的目的和意义 31.2 国内外发展概况 32 系统设计和实现 42.1设计要求 42.2 系统组成 43 硬件设计 63.1 PLC的选择 63.2主电路图 63.3 控制电路图 103.4 PLC的I O分配 123.5 PLC外围接线图 144 软件设计 174.1 PLC内部使用地址 174.2 PLC程序流程图设计 184.2.1手动模式 184.2.2自动模式 194.3 PLC梯形图 194.4 语句表程序 295 组态画面 305.1 通信设定 305.2数据词典 335.3建立画面 355.4运行 39总 结 42致 谢 43
    ZIP基于和组态王组态污水处理控制系统的设计研究的.zip 788.33KB
    9 月前
  • 调频模型simulink考虑需求响应的调频模型,将需求响应参与调频的过程分为两阶段,第一阶段主要用来快速求解频率最低点,第二阶
    调频模型simulink考虑需求响应的调频模型,将需求响应参与调频的过程分为两阶段,第一阶段主要用来快速求解频率最低点,第二阶段用来求解频率稳定值,有具体的对应参考资料
    ZIP调频模型考虑.zip 485.9KB
    9 月前
  • DIY伺服驱动器方案,某成熟量产型号,基于TMS320F28069设计开发 原理图和PCB源格式(AD打开)-控制板 驱动板
    DIY伺服驱动器方案,某成熟量产型号,基于TMS320F28069设计开发。原理图和PCB源格式(AD打开)-控制板 驱动板 电源板 滤波板基于TMS320F28069的控制源代码产品资料,代码注释少,需要有一定基础
    ZIP伺服驱动器方案某成熟量.zip 182.08KB
    9 月前
  • matlab10种经典的时间序列预测模型本文演示了 10 种不同的经典时间序列预测方法,它们是1) 自回归 (AR)2
    [matlab]10种经典的时间序列预测模型本文演示了 10 种不同的经典时间序列预测方法,它们是1) 自回归 (AR)2) 移动平均线3) 自回归移动平均线4) 自回归积分移动平均线 (ARIMA)5) 季节性自回归积分移动平均线 (SARIMA)6) 具有外生回归量的季节性自回归综合移动平均线 (SARIMAX)8) 具有 ARIMA 误差的回归模型9) 向量自回归 (VAR)10) GARCH 模型11) Glostan、Jagannathan 和 Runkle GARCH 模型
    ZIP种经典的时间.zip 577.71KB
    9 月前
  • 基于阶梯碳交易成本的含电转气-碳捕集(P2G-CCS)耦合的综合能源系统低碳经济优化调度,采用(Matlab+Yalmip+Cp
    基于阶梯碳交易成本的含电转气-碳捕集(P2G-CCS)耦合的综合能源系统低碳经济优化调度,采用(Matlab+Yalmip+Cplex)考虑P2G设备、碳捕集电厂、风电机组、光伏机组、CHP机组、燃气锅炉、电储能、热储能、烟气存储罐。
    ZIP基于阶梯碳交易成本的含电转气碳捕集耦合的综合.zip 725.87KB
    9 月前
  • 松下FP-XH伺服控制程序,上下料整套程序
    松下FP-XH伺服控制程序,上下料整套程序。
    ZIP松下伺服控制程序上下料整套程序.zip 150.7KB
    9 月前
  • 西门子plc与ABB510变频器modbus通讯1,读写变频器的内部参数2,控制变频器启停,读频率电流3,设置变频器输出频
    西门子plc与ABB510变频器modbus通讯1,读写变频器的内部参数2,控制变频器启停,读频率电流3,设置变频器输出频率4,配上位机触摸屏学习,简单有详细注释,简单易懂
    ZIP西门子与变频器通讯读写变频器的内.zip 3.12MB
    9 月前
  • 基于自抗扰控制器ADRC的永磁同步电机FOC1.转速环采用ADRC,和传统PI进行对比来分析ADRC控制性能的优越性 对AD
    基于自抗扰控制器ADRC的永磁同步电机FOC1.转速环采用ADRC,和传统PI进行对比来分析ADRC控制性能的优越性。对ADRC中的ESO进行改进,进一步提高了ADRC性能。2.提供算法对应的参考文献和仿真模型仿真模型纯手工搭建,不是从网络上复制得到。仿真模型仅供学习参考
    ZIP基于自抗扰控制器的永磁同步电机转速环采用.zip 128.87KB
    9 月前
  • 西门子S7-1200PLC结构化编程5轴伺服项目项目实现功能:1.三轴机械手X轴-Y轴-Z轴联动取放料PTO脉冲定位控制台达
    西门子S7-1200PLC结构化编程5轴伺服项目项目实现功能:1.三轴机械手X轴-Y轴-Z轴联动取放料PTO脉冲定位控制台达B2伺服2.台达伺服速度模式应用+扭矩模式应用实现收放卷3.程序为结构化编程,每一功能为模块化设计,功能:自动_手动_单步_暂停后原位置继续运行_轴断电保持_报警功能_气缸运行及报警.4.每个功能块可以无数次重复调用,可以建成库,用时调出即可 5.上位机采样威纶通触摸屏6.参考本案例熟悉掌握结构化编程技巧,扩展逻辑思维,借鉴本案例实现自己得第一个项目包括:(1)博图V14SP1-S7-1200PLC程序(2)威纶通触摸屏程序(3)项目CAD电气图纸博图V14SP1.博图V15博图V15.1博图V16均可打开
    ZIP西门子结构化编程轴伺服项目项.zip 73.49KB
    9 月前
  • Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序 配有对应说明及原理参考文
    Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序。配有对应说明及原理参考文献,适合初学者学习。
    ZIP小波变换双端行波测距凯伦布尔变换.zip 130.74KB
    9 月前
  • 基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究参考文档:Model Predictive Control of Thermal St
    基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究参考文档:《Model Predictive Control of Thermal Storage for Demand Response》完全复现主要内容:代码主要做的是一个建筑楼宇的需求响应问题,模型的求解采用的是较为创新的模型预测控制,代码非常精品这个程序是一个用于模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)的热储存需求响应(Thermal Storage for Demand Response)的程序。它模拟了一个建筑物,该建筑物可以制冷并储存冰,然后在需要时使用冰来提供冷却。建筑物操作员支付动态能源价格,并偶尔接收到负荷削减价格信号。通过使用模型预测控制,对冷却进行调度。程序中使用了时间相关的向量和矩阵来存储数据。每个存储矩阵的列代表一个时间阶段,每个时间阶段的向量或矩阵存储在相应的列中。该程序的单位采用国际单位制(SI)。kW和kWh表示电功率,kWc和kWhc表示冷负荷。两者之间的关系由提供冷却的系统的性能系数(Coefficient of Performance,COP)决定。该程序的状
    ZIP基于模型预测控制的楼宇负.zip 484.78KB
    9 月前
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