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改进的蚁狮优化算法详解:连续性边界收缩与动态权重策略的性能提升及测试函数分析,改进蚁狮优化算法的两种策略:连续性边界收缩与动态权重系数调整,性能显著提升【Matlab实现】,一种改进的蚁狮优化算法 改进的ALO算法【matlab代码】- 在原始ALO算法的基础上添加了两种改进策略- 改进1:将原先的间断性边界收缩因子变为连续性边界收缩因子,从而增强算法的遍历性- 改进2:将原先均衡的权重系数变为动态权重系数,平衡算法的全局搜索和局部开发能力- 仿真图中包含改进后的IALO算法与原始ALO算法的比较,可以看出性能提升明显- 包含23种测试函数,改进的蚁狮优化算法; 改进的ALO算法; 连续性边界收缩因子; 动态权重系数; 测试函数; 性能提升; 比较仿真图。,改进ALO算法:连续边界与动态权重优化策略的MATLAB实现
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全局搜索策略的鲸鱼优化算法GSWOA助力SVM参数c和g优化,构建多维输入单维输出预测模型,基于全局搜索策略的鲸鱼优化算法GSWOA的SVM参数c和g寻优建立预测模型,一种全局搜索策略的鲸鱼优化算法GSWOA对SVM的参数c和g做寻优,优化两个最佳参数,然后建立多维输入单维输出的预测模型,具体预测效果如下图所示,代码内有注释,直接替数据就可以使用。,全局搜索策略; 鲸鱼优化算法GSWOA; SVM参数寻优; 参数c和g; 最佳参数优化; 多维输入单维输出预测模型; 代码注释替换。,全局搜索策略GSWOA优化SVM参数c和g,高效预测模型构建与效果展示
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基于stm32的生态的监测与调控系统
开发环境:Keil uVision5开发工具:FlyMcu,XCOM V2.6硬件环境:stm32f103c8t6、DHT11,光敏传感器,SG90舵机,OLED屏幕,RGB三色灯,串口模块主要使用技术:1.嵌入式系统开发:使用STM32微控制器进行开发2.GPIO:引脚输出电平设置,输入电平捕获3、内部控制器:通过ADC将光敏传感器模拟信号转换成数字信号4、通讯协议:通过usart发送接收数据,I2C通信控制OLED显示数据项目基本描述:项目通过DHT11,光敏传感器实时检测采集周围环境的温度和湿度,通过ADC转换为数字数据,通过这些数据,判断是否需要采取措施进行调节。利用 I2C模式通信控OLED显示当前的温度、湿度、光照强度,增加了用户的可见性。若环境光照低于设定阈值,系统会启用电源模块上的LED灯,模拟增加光照效果。项目还设定了湿度阈值,湿度低于阈值时,通过定时器控制舵机来模拟浇水过程,同时RGB三色灯会根据环境湿度直观地显示当前湿度状态。本项目还通过 XCOM 模拟上位机操作,利用串口通信将采集到的温湿度、光照数据以及控制命令发送到上位机,记录这些数据。
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COMSOL空气耦合超声仿真模型系列:多模态缺陷检测与表征技术,基于COMSOL的空气耦合超声仿真模型:涵盖Lamb波、纵波穿透及表面波检测多种应用,comsol空气耦合超声仿真模型图1为空气耦合超声A0模态Lamb波检测2mm厚铝板内部气泡的模型。(模型编号:1#)图2为三维空耦导波检测2mm铝板,为节约内存,发射端含空气,未设缺陷,入射角可调。(模型编号:2#)图3为空气耦合超声纵波穿透法C扫(其中的一个1mm间隔线扫)检测2mm厚钢板内部气泡的模型。分单点测量和参数化扫描两种(模型编号:3#)图4为空气耦合超声表面波法检测表面开口裂纹缺陷模型。若无缺陷,右侧接收探头能接收到正常波形。(模型编号:4#)图5和图6分别为变厚度弯曲钢板有 无气泡缺陷时的的纵波穿透法模型。(模型编号:5#)注:这5个现成的模型中,二维,三维都有,请对应拿后,收到模型点计算跑完即可出结果。,comsol; 空气耦合超声; 仿真模型; 检测; 模型编号; 模态Lamb波; 气泡; 三维空耦导波; 发射端; 入射角; 单点测量; 参数化扫描; 纵波穿透法; 表面开口裂纹缺陷。,
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